パンダの列アクセス: ドット表記と角括弧 - いつどちらを使用するか?

属性アクセス: Pandas のドットと角括弧

Pandas では、属性アクセス (ドット表記) と角括弧の両方を介して列にアクセスできます。どちらのアプローチでも同じ結果が得られますが、考慮すべき微妙な違いがあります。

次の例を考えてみましょう:

import pandas

d = {'col1': 2, 'col2': 2.5}
df = pandas.DataFrame(data=d, index=[0])

print(df['col2'])
print(df.col2)

どちらのメソッドも同じ結果を返します:

2.5

ドット表記: 属性アクセス

df.col2 は属性アクセス機能を使用します。列名に対応する属性を直接公開します。これは機能的に以下と同等の便利な省略表現です。

df.__getitem__('col2')

角括弧: 列のインデックス付け

df['col2'] は角括弧のインデックス付けを使用します。このアプローチはより柔軟であり、属性アクセスを超えたさまざまな操作が可能です。たとえば、複数の列にインデックスを付けることができます:

df[['col1', 'col2']]

属性アクセスに関する注意点

属性アクセスは便利ですが、いくつかの制限があります:

• 列の追加なし: 属性アクセスでは、DataFrame への新しい列の追加は許可されません (例: df.new_col = x は機能しません)。
• 名前空間列名: 属性アクセススペースまたは整数名を含む列の場合は失敗します (例: df.'col 1' または df.2)。

このようなシナリオでは、適切な機能を確保するために角かっこインデックスを使用することをお勧めします。

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