Seaborn と Matplotlib でプロット サイズをカスタマイズするにはどうすればよいですか?

Seaborn と Matplotlib でのプロット サイズのカスタマイズ

Seaborn でデータを視覚化する場合、さまざまな目的に合わせてプロット サイズを調整する必要がある場合があります。印刷など。この質問では、Seaborn プロットのサイズを変更する手法について説明します。

Axes レベルでのプロット サイズの設定

個々の Seaborn プロットのサイズを変更するには、次のように直接操作できます。軸オブジェクト。これには、次の Python コマンドの呼び出しが含まれます:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create your Seaborn plot
sns.plot(data)

# Modify the plot size
plt.gca().set_size_inches(width, height)

Figure レベルでのプロット サイズの設定

あるいは、Seaborn プロットを含む Figure 全体のサイズを調整することもできます。 。これには、次の Python コマンドの呼び出しが含まれます。

# Create your Seaborn plot
sns.plot(data)

# Modify the figure size
plt.gcf().set_size_inches(width, height)

Seaborn set_theme() 関数の使用

Seaborn v0.11.0 で導入されたもう 1 つの方法は、set_theme() 関数。これは、Figure のサイズを含む幅広いプロット パラメーターを設定する便利な方法を提供します。

import seaborn as sns

# Set the figure size using a dictionary
sns.set_theme(rc={'figure.figsize': (11.7, 8.27)})

Matplotlib rcParams を使用する

最後に、Figure を変更することもできます。 Seaborn プロットを含むすべての Matplotlib ベースのプロットのグローバルなサイズ。これは、

rcParams ディクショナリを操作することで実現されます。

import matplotlib.pyplot as plt

# Set the figure size
plt.rcParams['figure.figsize'] = (11.7, 8.27)

これらのメソッドを利用すると、印刷などの特定の要件に合わせて Seaborn または Matplotlib プロットのサイズを効果的に調整できます。 A4 用紙またはその他の希望のサイズに印刷します。

以上がSeaborn と Matplotlib でプロット サイズをカスタマイズするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。