Pandas DataFrame を既存の CSV ファイルに追加するにはどうすればよいですか?

既存の CSV ファイルへの Pandas データの追加

データの探索と操作を扱う場合、pandas ライブラリは強力なツールです。一般的なタスクの 1 つは、pandas DataFrame から既存の CSV ファイルにデータを追加することです。

これを実現するために、pandas の to_csv() 関数は柔軟なソリューションを提供します。適切な書き込みモードを指定すると、内容を上書きせずに既存の CSV ファイルにデータを追加できます。

解決策:

データを追加する鍵は、 to_csv() 関数の mode パラメータ。 mode='a' を設定すると、データを上書きするのではなく、CSV ファイルに追加するように pandas に指示します。以下に例を示します。

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

この例では、df DataFrame が my_csv.csv という名前の CSV ファイルに追加されます。 header=False 引数により、データを追加するときに CSV ファイルのヘッダーが重複しないことが保証されます。

デフォルト モードと欠落ファイルの処理:

デフォルトでは、to_csv( ) 関数は「w」モードを使用し、既存の CSV ファイルを上書きします。 CSV ファイルが最初から存在しない場合に対処するには、次のバリエーションを使用できます。

output_path = 'my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

このコードは、書き込む前に、output_path ファイルが存在するかどうかを確認します。存在しない場合は、最初の書き込み時にヘッダーが出力されます。それ以外の場合は、ヘッダーなしでデータを追加します。

以上がPandas DataFrame を既存の CSV ファイルに追加するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。