Pandas DataFrame でカテゴリごとに区別されたマーカーを使用して散布図を作成するにはどうすればよいですか?

Pandas DataFrame を使用してカテゴリごとに散布図を作成する方法

質問:

散布図を効率的に作成するにはどうすればよいですかPandas DataFrame を使用してプロットします。マーカーは、 DataFrame?

答え:

カテゴリ別にマーカーを区別するために matplotlib.pyplot.scatter() を使用するのは非効率的になる可能性があります。代わりに、離散カテゴリに対して matplotlib.pyplot.plot() を使用することを検討してください。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# Generate Data
num = 20
x, y = np.random.random((2, num))
labels = np.random.choice(['a', 'b', 'c'], num)
df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, label=labels))

# Group by labels
groups = df.groupby('label')

# Plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.margins(0.05)  # Optional padding

# Use different markers and colors for each group
for name, group in groups:
    ax.plot(group.x, group.y, marker='o', linestyle='', ms=12, label=name)
ax.legend()

# Specify custom colors and styles
plt.rcParams.update(pd.tools.plotting.mpl_stylesheet)
colors = pd.tools.plotting._get_standard_colors(len(groups), color_type='random')
ax.set_color_cycle(colors)
ax.legend(numpoints=1, loc='upper left')

plt.show()

このコードは、カテゴリごとに色分けされたマーカーを含む散布図を生成します。

以上がPandas DataFrame でカテゴリごとに区別されたマーカーを使用して散布図を作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。