リストの省略記号演算子: 総合ガイド
Python の省略記号演算子 [...] は、リスト内の任意の数の不特定の値。この演算子は、リストがそれ自体を指す循環参照または再帰リストを作成する場合に特に役立ちます。
[...] とは?
次のコードを考えてみましょう。
p = [1, 2] p[1:1] = [p] print(p)
このコードは次のように出力されます:
[1, [...], 2]
ここでは、 [...] はそれ自体を指すリストを表します。この構造体のメモリ表現は次のようになります。
[メモリ内の循環リストのイメージ]
リストの最初と最後の要素は数値 1 と 2 を指し、中央の要素は数値 1 と 2 を指します。要素はリスト自体を指します。
実際の応用
省略記号演算子は次のとおりです。再帰的または循環構造が必要な状況でよく使用されます。以下にいくつかの例を示します。
import os def create_directory(path, ellipsis): if ellipsis in path: os.mkdir(os.path.dirname(path)) else: os.makedirs(path) create_directory('/home/user/directory/[...]/subdirectory', [...])
class Node: def __init__(self, data, next=None): self.data = data self.next = next head = Node(1) head.next = Node(2) head.next.next = Node(3, head) # Creates a circular linked list
公式ドキュメント
Python の省略記号演算子の詳細については、公式ドキュメントを参照してください:
結論
Python の省略記号演算子循環参照または再帰リストを作成する簡潔な方法を提供します。効果的なリスト操作とデータ構造設計には、メモリおよび実際のアプリケーションにおけるその表現を理解することが重要です。
以上がPython リストの省略記号演算子 [...] とは何ですか?またその仕組みは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。