Python のリクエスト ライブラリからの JSON レスポンスを効率的に解析するにはどうすればよいですか?

リクエスト ライブラリからの JSON レスポンスの解析

Python リクエスト モジュールを使用して RESTful GET リクエスト経由でデータを取得すると、JSON レスポンスが発生する可能性があります。これらの応答は、多くの場合、さらに処理するためにネイティブ Python オブジェクトに解析する必要があります。この記事では、JSON 応答を効率的に解析するためのさまざまな方法を検討します。

推奨されるアプローチの 1 つは、応答の組み込み json メソッドを利用することです。このメソッドは、応答のコンテンツ タイプに基づいて適切なデコーダを自動検出することで解析を簡素化します。

import requests

response = requests.get(...)
data = response.json()

json メソッドを採用することで、解析された JSON データにネイティブ Python オブジェクトとして簡単にアクセスして操作でき、次のことが可能になります。 pprint を使用した反復または印刷。

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