ループ内で複数の Pandas DataFrame を効率的に作成するにはどうすればよいですか?

ループ内での複数のデータフレームの作成

大規模なデータセットを操作する場合、さまざまな基準に基づいて複数のデータフレームを作成することが必要になる場合があります。これを行う 1 つの方法は、ループを使用して会社名のリストまたは配列を繰り返し処理し、エントリごとに新しいデータフレームを作成することです。

ただし、動的に生成された変数にちなんで名付けられたデータフレームを作成しようとすると、問題のある。 Python の動的な性質により、実行時に変数とデータ構造を作成できます。ただし、以下の疑似コードに示すように、会社にちなんで名付けられた変数にデータフレームを直接割り当てることはお勧めできません。

for c in companies:
    c = pd.DataFrame()

名前の競合を避け、明確さを保つために、辞書を使用することをお勧めします。 d、会社名でインデックス付けされたデータフレームを保持します。

d = {}
for name in companies:
    d[name] = pd.DataFrame()

# Retrieve a specific dataframe
dataframe_of_company_x = d[x]

# Operate on all companies
for name, df in d.items():
    # ...

このアプローチにより、データフレームの名前が静的で明示的にリンクされることが保証されます。会社名まで。また、個々のデータフレームと複数のデータフレームを簡単に取得して操作することもできます。

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