ブレイクゲーム
ウィークリーチャレンジ 295
Mohammad S. Anwar は毎週、毎週 2 つのタスクに対する解決策を全員が考え出すチャンスであるウィークリー チャレンジを送信します。私のソリューションは最初に Python で書かれ、次に Perl に変換されます。これは、私たち全員がコーディングを練習するのに最適な方法です。
挑戦、私の解決策
タスク 1: ワードブレイク
タスク
文字列 $str と単語のリスト @words が与えられます。
指定された文字列を、指定されたリストの 1 つ以上の単語のスペースで区切られたシーケンスに分割できるかどうか、true または false を返すスクリプトを作成します。
私の解決策
TWC があると、月曜日の通勤中にどうやって解決するかを考えることが多くなります。 winwine の文字列と win と wine という単語、そして winewin の文字列の例を考えました。どの単語を最初に一致させる必要があるかを確認する決定的な方法はないようです。
数日後、私は実際には間違った問題を解決しているのではないかという天才的なアイデアを思いつきました。はるかに簡単な解決策は、正規表現を使用して、1 つ以上の単語が文字列 s に一致するかどうかを確認することでした。
そしてそれが私が書いたことです。 Python では re.escape を使用し、Perl では quotemeta を使用して、単語リスト内の特殊なメタ文字をエスケープします。
def word_break(s: str, words: list) -> bool: pattern = '^(' + '|'.join(map(re.escape, words)) + ')+$' return True if re.search(pattern, s) else False
例
$ ./ch-1.py weeklychallenge challenge weekly true $ ./ch-1.py perlrakuperl raku perl true $ ./ch-1.py sonsanddaughters sons sand daughters false
タスク 2: ジャンプ ゲーム
タスク
整数の配列 @ints が与えられます。
最後の要素に到達するための最小ジャンプ数を見つけるスクリプトを作成します。 $ints[$i] は、インデックス $i からの前方ジャンプの最大長を表します。最後の要素に到達できない場合は、-1 を返します。
私の解決策
これらのタスクを完了するとき、私は日常の仕事では行わない TDD も使用します。テストが失敗した場合は、通常、明らかなエラーか、もう少し厄介なエラーが発生しています。このタスクは後のタスクの 1 つです。多くのデバッグが続きました。
Python と Perl の両方に優れたデバッグ ツールが組み込まれていることは知っていますが、私は依然として大量の print ステートメントを使用する派です。
このタスクには、jump_game という再帰関数を使用します。これは 2 つのパラメータを取ります: ints は整数のリスト (完全なリストから始まります) と 1 から始まる move です。
最初の整数が 0 の場合、それ以上の移動は不可能であるため、None (Python では undef) を返します。次に、変数 i を使用して int[0] の値から 1 までを繰り返します。この値がリストの長さより 1 つ小さいかそれより大きい場合、解が得られ、手を返します。他の値については、最初の i 個の値を削除して関数を再度呼び出し、1 ずつ増やします。
すべての反復で最小移動数を確実に返すための min_moves 変数があります。
def word_break(s: str, words: list) -> bool: pattern = '^(' + '|'.join(map(re.escape, words)) + ')+$' return True if re.search(pattern, s) else False
私のバグは何だったのでしょうか? i >= len(ints)-1 ではなく i >= len(ints) をチェックしていました。
例
$ ./ch-1.py weeklychallenge challenge weekly true $ ./ch-1.py perlrakuperl raku perl true $ ./ch-1.py sonsanddaughters sons sand daughters false
以上がブレイクゲームの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
