検索パフォーマンスを向上させるために、日付値に基づいて MySQL クエリを最適化するにはどうすればよいですか?

検索パフォーマンスを向上させるための日付値のインデックス作成

現在の問題は、DATETIME フィールドの日付コンポーネントに基づいてテーブル検索を最適化することに関係しています。 MySQL。指定されたテーブル「transactionlist」には 100 万を超えるレコードがあり、クエリ「SELECT * FROMtransactionlist where date(TranDateTime) = '2008-08」を使用して、「2008-08-17」などの単一の日付を具体的にクエリします。 -17'" の場合、大幅な遅延が発生します。

このパフォーマンスのボトルネックに対処するには、「TranDateTime」の日付部分にインデックスを作成することを検討してください。インデックス作成は、データを構造化して配置し、テーブル内の特定の情報をより簡単かつ迅速に見つけることができるデータベース技術です。 「TranDateTime」の日付部分にインデックスを作成することで、MySQL はテーブル全体のスキャンを実行する必要性を回避でき、クエリのパフォーマンスが大幅に向上します。

「TranDateTime」の日付部分にインデックスを作成するには、次のコマンド:

CREATE INDEX idx_date ON transactionlist (DATE(TranDateTime));

このインデックスが作成されると、特定の日付のすべてのトランザクションを取得するために使用されるクエリは次のように書き換えることができます:

SELECT * FROM transactionlist WHERE DATE(TranDateTime) = '2008-08-17';

「DATE」のインデックスを利用することで(TranDateTime)"、MySQL はテーブル全体をスキャンせずに関連する行に直接アクセスできるため、クエリ時間の大幅な削減につながります。

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