プログラムの考え方
Python で問題を解決するための簡単な 5 ステップの方法を紹介します。
- ステップ 1: 問題を理解する
# Exemple : Je veux créer un jeu de devinette de nombre """ Ce que je veux : - Générer un nombre aléatoire - Permettre à l'utilisateur de deviner - Dire si c'est plus grand ou plus petit - Compter les essais """
- ステップ 2: 必要な要素を特定する
""" De quoi j'ai besoin ? - Un nombre aléatoire → random - Une saisie utilisateur → input() - Une boucle pour plusieurs essais → while - Un compteur → variable simple """
- ステップ 3: フランス語で手順を書きます
""" Mon algorithme en français : 1. Générer un nombre aléatoire 2. Tant que l'utilisateur n'a pas trouvé : - Demander un nombre - Comparer avec le nombre secret - Donner un indice - Augmenter le compteur 3. Afficher la victoire et le nombre d'essais """
- ステップ 4: 小さくずつコードを作成し、テストする
# Je commence par le plus simple import random # 1. Générer le nombre nombre_secret = random.randint(1, 100) essais = 0 # 2. Je teste print(nombre_secret) # Pour vérifier # 3. J'ajoute la saisie guess = int(input("Devine le nombre : ")) essais += 1 # 4. Je teste encore print("Tu as proposé:", guess) # 5. J'ajoute la comparaison if guess == nombre_secret: print("Gagné!") elif guess < nombre_secret: print("Plus grand!") else: print("Plus petit!")
- ステップ 5: すべてを組み立てます
import random # Initialisation nombre_secret = random.randint(1, 100) essais = 0 trouve = False # Boucle principale while not trouve: # Saisie guess = int(input("Devine le nombre (1-100): ")) essais += 1 # Vérification if guess == nombre_secret: trouve = True elif guess < nombre_secret: print("Plus grand!") else: print("Plus petit!") # Résultat print(f"Gagné en {essais} essais!")
実践的なアドバイス:
- 常に簡単な例から始めてください
# Au lieu de faire directement un jeu complexe # Je commence par faire deviner un nombre fixe nombre_secret = 42 guess = int(input("Devine : ")) if guess == nombre_secret: print("Gagné!")
- すべての小さな部品をテストします
# Je teste la génération du nombre nombre = random.randint(1, 100) print("Nombre généré:", nombre) # Je teste la saisie reponse = input("Test de saisie: ") print("Tu as écrit:", reponse)
- プリントを使用してデバッグする
while not trouve: print("Debug - Début de boucle") guess = int(input("Nombre? ")) print("Debug - Tu as proposé:", guess)
- テストする項目のリストを作成します
""" À tester : - Que se passe-t-il si j'entre 0 ? - Que se passe-t-il si j'entre 101 ? - Que se passe-t-il si j'entre une lettre ? """
- 徐々に改善していきます
# Version 1 : Jeu basique # Version 2 : Ajouter la validation des entrées # Version 3 : Ajouter un nombre maximum d'essais # Version 4 : Ajouter un système de score
このアプローチにより、次のことが可能になります。
- 複雑さに惑わされないでください
- 各部が動作することを確認してください
- 素早く動作するコードを用意する
- 徐々に改善していきます
あなたのアイデアや推論をメモするには、ためらわずにコメントを使用してください。始めるときにとても便利です!
以上がプログラムの考え方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
