Windows での lxml のインストールに「Microsoft Visual C 14.0」が必要なのはなぜですか? それを修正するにはどうすればよいですか?-Python チュートリアル-php.cn

ホームページ

バックエンド開発

Python チュートリアル

Windows での lxml のインストールに「Microsoft Visual C 14.0」が必要なのはなぜですか? それを修正するにはどうすればよいですか?

Barbara Streisand

Nov 21, 2024 am 08:09 AM

Why is

Windows での Lxml インストールエラー: 「Microsoft Visual C 14.0 が必要です」の解決

Windows 10 で pip を使用して lxml パッケージをインストールしようとするとを実行すると、「Microsoft Visual C 14.0 が必要です」というエラーメッセージが表示される場合があります。この問題は、Visual Studio 2015 がインストールされている可能性があるにもかかわらず発生します。

この問題を解決するには、次の手順に従います。

Visual Studio C コンパイラーのインストールを確認します。 Visual Studio のインストール時に C コンパイラがインストールされています。 [プログラムと機能] で Visual Studio セットアップを開き、[プログラミング言語] -> [プログラミング言語] に移動します。 VC。オプションがオンになっていることを確認します。
Visual Studio 2015 の更新: Visual Studio 2015 で利用可能な更新があるかどうかを確認します。更新をインストールすると、lxml のインストールに必要なコンポーネントが不足している可能性があります。
Visual Studio C Build Tools を再インストールします: 問題が解決しない場合は、Visual Studio を手動でダウンロードしてインストールしてみてください。 Microsoft の公式 Web サイトから C ビルドツールを入手します。
Visual C Toolkit for Python を有効にします: 管理者として Visual Studio コマンドプロンプトを開き、次のコマンドを実行します:
```
"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\vcvarsall.bat" x86
```
ログイン後にコピー
このコマンドは、Python が lxml を構築するために必要な環境変数を一時的に設定します。 extension.
lxml を再度インストールします: 上記の手順を完了した後、次を使用して pip 経由で lxml を再度インストールしてみます:
```
pip install lxml
```
ログイン後にコピー

これらの手順に従うことで、「Microsoft Visual C」エラーが発生することなく、lxml を正常にインストールできるはずです。 14.0 が必要です」エラー。

以上がWindows での lxml のインストールに「Microsoft Visual C 14.0」が必要なのはなぜですか? それを修正するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明

この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

ホットトピック

Java チュートリアル

1666

CakePHP チュートリアル

1426

Laravel チュートリアル

1328

PHP チュートリアル

1273

C# チュートリアル

1253

Related knowledge

Python：ゲーム、GUIなど Apr 13, 2025 am 12:14 AM

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1）ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2）GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Python vs. C：曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonと時間：勉強時間を最大限に活用する Apr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python vs. C：パフォーマンスと効率の探索 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python Standard Libraryの一部はどれですか：リストまたは配列はどれですか？ Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Python：自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1）自動化：OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2）スクリプトの書き込み：Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3）タスク管理：スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonの学習：2時間の毎日の研究で十分ですか？ Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか？それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1）明確な学習計画を策定し、2）適切な学習リソースと方法を選択します。3）実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。