MySQL でインデックス作成を犠牲にすることなく、先頭のワイルドカードを使用して 'LIKE' クエリを最適化するにはどうすればよいでしょうか?

インデックス作成を損なうことなく、「like」とワイルドカードを使用した MySQL 検索を最適化する

データベース最適化の領域では、クエリは「like」演算子を使用して、 「SELECT * FROM sometable WHERE somefield LIKE」などの先頭のワイルドカード'%value%'」は、インデックスの使用に問題を引き起こすことがよくあります。この記事では、インデックスベースのルックアップの利点を維持しながら、そのようなクエリを最適化する新しいアプローチについて説明します。

プレフィックス サフィックス インデックス作成

インデックス作成の問題を解決する鍵は、次のとおりです。文字列を構成要素のサフィックスに分解します。たとえば、文字列「value」は、「value」、「alue」、「lue」、「ue」、「e」に分解できます。これらのサフィックスをデータベースに保存し、新しい列のインデックスを利用することにより、クエリは先頭のワイルドカードに邪魔されずに部分文字列を効率的に検索できます。

ストレージに関する考慮事項

このアプローチのトレードオフは、ストレージスペースにあります。単語の接尾辞を保存するために必要な文字数は、単語の長さに応じて二次関数的に増加します。ただし、ストレージが重大な制約ではない場合、この方法は部分文字列検索を最適化するための堅牢なソリューションを提供します。

次の例を考えてみましょう:

Word Length	Storage Increase Factor
3	1.5
5	2.5
7	3.5
12	6.0

制限事項と考慮事項

完璧なソリューションではありませんが、接頭辞接尾辞のインデックス作成にはいくつかの利点があります。これにより、単語を全体としても部分としても見つけられるようになり、断片や完全な文字列の柔軟な検索が容易になります。さらに、全文検索の必要性が回避されますが、フィールド値が純粋にテキストベースではない場合には適さない可能性があります。

ただし、複合語やハイフンでつながれたフレーズを扱う場合は、バランスをとることが重要です。ストレージ効率と複合エンティティを保持する能力の間。ハイフンを削除したり、複合語を個々のコンポーネントに分解すると、特定のシナリオでは整合性が損なわれる可能性があります。

さらに、データベースのコンテキストでは、サフィックス配列の効率的な格納技術がまだ研究中です。それにもかかわらず、この記事で紹介したアプローチは、先頭のワイルドカードを使用して「類似」クエリを最適化する実用的な方法を提供します。

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