Pandas で重複するインデックス付き行を削除するには?

Pandas で重複するインデックス付き行を削除する

Pandas では、複数のソースからデータを追加する場合など、さまざまなシナリオで重複したインデックス値が発生する可能性があります。または誤った観察を修正する。これらの重複行を削除することは、データの一貫性と分析の精度にとって不可欠です。

推奨されるアプローチの 1 つは、~df3.index.duplicated(keep='first') メソッドを利用することです。このメソッドは、データフレーム内の一意の行を保持しながら重複行を効率的に識別して削除します。

df3 = df3[~df3.index.duplicated(keep='first')]

このメソッドは、特に大規模なデータフレームのパフォーマンスの点で、drop_duplicates や groupby などの他の手法よりも優れています。さらに、読みやすく、理解しやすいです。

MultiIndex データフレームの場合、~df1.index.duplicated(keep='last') メソッドを使用できます。これにより、各一意のインデックス値の最後に出現した値が保持されます。 :

df1[~df1.index.duplicated(keep='last')]

このアプローチを使用すると、結果のデータフレームには一意のインデックス値のみが含まれるようになり、干渉する可能性のある冗長な行が排除されます。データ分析とモデリングを使用します。

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