ホームページ バックエンド開発 C++ GitHub アクションとの継続的統合

GitHub アクションとの継続的統合

Nov 22, 2024 am 07:15 AM

Continuous Integration with GitHub Actions

導入

DPS909 のラボ 8 では、継続的インテグレーション (CI) の力を、特に GitHub Actions を通じて調査しました。このラボは、テストを自動化し、品質管理を確保し、実際の開発実践にワークフローを統合する方法を学ぶことで、私のプロジェクトを強化する素晴らしい機会でした。

CI は、コードが変更されても機能し、バグがない状態を維持することを保証します。テストを継続的に実行することで、デフォルトのブランチが壊れるのを防ぎます。このラボでは、CI を自分のプロジェクトに統合しただけでなく、パートナーのプロジェクトにもテストを提供しました。このブログ投稿は、これらのタスクを通じた私の旅を反映しています。


自分のプロジェクトの GitHub アクションのセットアップ

プロジェクトで CI をセットアップするために、GitHub Actions Workflow を作成しました。このワークフローは、次の場合にトリガーされました。

  • メインブランチにプッシュが行われました。
  • メイン ブランチをターゲットとするプル リクエストが作成されました。

YAML ワークフロー構成

以下は、GitHub Actions ワークフローに使用した YAML ファイルです。

name: CI Workflow

on:
  push:
    branches:
      - main
  pull_request:
    branches:
      - main

jobs:
  build-and-test:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v3

      - name: Set up C++
        uses: actions/setup-cpp@v1
        with:
          compiler: gcc

      - name: Build the project
        run: |
          mkdir build
          cd build
          cmake ..
          make

      - name: Run Tests
        run: |
          cd build
          ctest
ログイン後にコピー

このワークフローは、リポジトリをチェックアウトし、CMake を使用してプロジェクトをビルドし、ラボ 7 で作成したテストを実行します。


プルリクエストによる CI のテスト

ワークフローが期待どおりに機能していることを確認するために、次のことを行いました。

  1. 新しいブランチ add-more-tests を作成しました。
  2. プロジェクト内の別の関数に新しいテストを追加しました。
  3. ブランチをリポジトリにプッシュし、メイン ブランチをターゲットとするプル リクエストをオープンしました。

CI ワークフローは期待どおりに実行されました:

  • 最初、私は失敗を観察するために意図的にテストの 1 つを破りました。ログには問題が明確に示されているため、デバッグが簡単になりました。
  • テストを修正した後、CI が合格し、ワークフローの成功が確認されました。

このプル リクエストをメイン ブランチにマージしたことで、プロジェクトが意図しないバグから保護されているという自信が得られました。


パートナーのプロジェクトへのテストの貢献

ラボの 2 番目の部分では、クラスメートの Inder Parmar と協力して、彼らのリポジトリ Tailor4Job にテストをコントリビュートしました。

私のプルリクエスト: #11

  • タスク: エッジケースが正しく処理されることを確認するために、jobFilter 関数のテスト ケースを追加しました。
  • 課題: 彼らのリポジトリは、私のものとは異なるフレームワークと設定を使用していました。テスト ツールとプロジェクトの構造を理解するのに時間がかかりました。
  • 結果: 私のプル リクエストは、CI ワークフローに正常に合格しました。この経験から、プロジェクトの既存の構造とガイドラインに沿ったテストを作成することの重要性を学びました。

継続的インテグレーションについての考察

CI のセットアップは、私の開発ワークフローにとって大きな変革でした。以下に重要なポイントをいくつか示します:

  • プロアクティブなバグ防止: CI はバグを早期に発見し、デフォルトのブランチを破壊するリスクを軽減します。
  • コラボレーションの容易さ: 自動化されたテストにより、複数の開発者のコ​​ードをマージする際に自信が得られます。
  • デバッグの改善: CI ログにより、テストの失敗に関する詳細な洞察が得られ、デバッグがより迅速かつ効率的になりました。

パートナーのリポジトリでの共同作業は、異なるコードベース、テスト環境、ワークフローに触れることができたので、充実した経験でした。


オプションのチャレンジ

オプションの課題を完全には実装していませんが、次のことを検討しました。

  1. リンターの追加: CI の一部としてリンティングを自動化すると、スタイルと構文の問題を早期に発見するのに役立ちます。
  2. 開発コンテナ: Docker と Codespaces を使用して再現可能な開発環境をセットアップして実験しました。

これらの手順により、プロジェクトの品質がさらに向上し、新しい貢献者のオンボーディングが容易になります。


結論

ラボ 8 では、CI ワークフローを開発プロジェクトに統合することの重要性を学びました。 CI は一貫した品質管理を保証し、コラボレーションを促進するため、現代のソフトウェア開発において非常に貴重なツールとなっています。

私のプロジェクトの CI 実行の成功とパートナーのプロジェクトへのプル リクエストを以下で確認できます。

  • CI ワークフローの実行: GitHub アクション
  • パートナーのリポジトリ PR: プル リクエスト #11

このラボにより、オープンソース開発における自動化、テスト、コラボレーションについての理解が深まりました。

以上がGitHub アクションとの継続的統合の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

C#対C:歴史、進化、将来の見通し C#対C:歴史、進化、将来の見通し Apr 19, 2025 am 12:07 AM

C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#対C:学習曲線と開発者エクスペリエンス C#対C:学習曲線と開発者エクスペリエンス Apr 18, 2025 am 12:13 AM

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

CおよびXML:関係とサポートの調査 CおよびXML:関係とサポートの調査 Apr 21, 2025 am 12:02 AM

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cの静的分析とは何ですか? Cの静的分析とは何ですか? Apr 28, 2025 pm 09:09 PM

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

CでChronoライブラリを使用する方法は? CでChronoライブラリを使用する方法は? Apr 28, 2025 pm 10:18 PM

CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

誇大広告を超えて:今日のCの関連性を評価します 誇大広告を超えて:今日のCの関連性を評価します Apr 14, 2025 am 12:01 AM

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

Cの未来:適応と革新 Cの未来:適応と革新 Apr 27, 2025 am 12:25 AM

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

C:それは死にかけていますか、それとも単に進化していますか? C:それは死にかけていますか、それとも単に進化していますか? Apr 24, 2025 am 12:13 AM

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

See all articles