問題:
cv を使用しようとしています::warpPerspective は、一連の点に対してデスキュー効果を実現します。満足のいく結果が得られませんでした。望ましいデスキューは、以下の画像の緑色の四角形で示されています。
[対象領域の輪郭を示す緑色の四角形を持つドキュメントの画像]
原因:
間違った結果は、いくつかの原因が考えられます。要素:
解決策:
これらの問題を解決するには、以下のコードを使用します。変更:
void main() { cv::Mat src = cv::imread("r8fmh.jpg", 1); // Points representing the corners of the paper in the picture: vector<Point> not_a_rect_shape; not_a_rect_shape.push_back(Point(408, 69)); not_a_rect_shape.push_back(Point(72, 2186)); not_a_rect_shape.push_back(Point(1584, 2426)); not_a_rect_shape.push_back(Point(1912, 291)); // Assemble a rotated rectangle from the points RotatedRect box = minAreaRect(cv::Mat(not_a_rect_shape)); // Extract the corner points of the rotated rectangle Point2f pts[4]; box.points(pts); // Define the vertices for the warp transformation Point2f src_vertices[3]; src_vertices[0] = pts[0]; src_vertices[1] = pts[1]; src_vertices[2] = pts[3]; Point2f dst_vertices[3]; dst_vertices[0] = Point(0, 0); dst_vertices[1] = Point(box.boundingRect().width - 1, 0); dst_vertices[2] = Point(0, box.boundingRect().height - 1); // Use the affine transform as it's faster for the given use case Mat warpAffineMatrix = getAffineTransform(src_vertices, dst_vertices); cv::Mat rotated; cv::Size size(box.boundingRect().width, box.boundingRect().height); warpAffine(src, rotated, warpAffineMatrix, size, INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT); imwrite("rotated.jpg", rotated); }
改善点:
効率をさらに高めるには、cv:: の代わりに cv::getAffineTransform() および cv::warpAffine() を使用することを検討してください。 getPerspectiveTransform() と cv::warpPerspective()。これらの関数はアフィン変換用に特別に設計されており、大幅に高速化されています。
以上がcv::warpPerspective のスキュー補正の実装で間違った結果が生成されるのはなぜですか?それを修正するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。