ループ内で複数の Pandas DataFrame を作成する最良の方法は何ですか?

ループ内での複数のデータフレームの作成: アプローチの分析

データ分析では、さまざまなエンティティに対して複数のデータフレームを作成することが必要になることがよくあります。これはループを使用して実現できますが、最適なアプローチは特定の要件によって異なります。

1 つの方法は、会社名のリストのエントリごとに新しいデータフレームを作成することです:

for c in companies:
    c = pd.DataFrame()

このアプローチは簡単ですが、すでに使用されている変数との名前の競合を防ぐことはできません。さらに、データ取得に動的手法に依存すると、コードの可読性が損なわれる可能性があります。

より適切なアプローチは、キーが会社名であるディクショナリを使用してデータフレームを保存することです。

d = {}
for name in companies:
    d[name] = pd.DataFrame()

または、より簡潔な辞書内包表記を使用します:

d = {name: pd.DataFrame() for name in companies}

このアプローチにより、データフレームと簡単な検索と反復が可能になります。

for name, df in d.items():
    # operate on dataframe 'df' for company 'name'

Python 2 では、タプルのリストのインスタンス化を避けるために iteritems() を使用することをお勧めします。

要約すると、ループ内で複数のデータフレームを作成するときに、は一般的なタスクですが、アプローチの選択は、名前空間管理、データ取得方法、コードの可読性などの要因によって異なります。一般に、エンティティ名でデータフレームを整理してアクセスするには、辞書を使用することがベスト プラクティスと考えられています。

以上がループ内で複数の Pandas DataFrame を作成する最良の方法は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。