Python で匿名 Lambda 関数に名前を付ける必要がありますか?
Python での匿名関数の名前付け: Python 的なアプローチ
Python では、ラムダ式を使用して匿名関数を迅速かつ簡潔に作成する便利な方法が提供されます。コード。ただし、次のような疑問が生じます: 関数内でこれらのラムダに名前を付けるのは Python 的ですか?
PEP8 スタイル ガイドラインによれば、ラムダ式を識別子に直接割り当てることは推奨されません。この方法では、匿名関数と名前付き関数の区別が曖昧になり、デバッグとコードの可読性がより困難になります。
ラムダの名前付けを避けるべき場合
経験則として、名前付けは避けてください。機能が外側の関数に固有であり、コードベースの他の場所では必要ない場合は、lambdas。このような場合、ラムダの単純さと簡潔さは、名前を付ける必要性を上回ります。
名前付きラムダの代替
機能が再利用または共有される必要がある場合は、続く代替案:
- 別個の関数の定義: 囲んでいるスコープの外に名前付き関数を作成し、必要に応じて呼び出します。このアプローチにより、明確さが確保され、コードの再利用が容易になります。
- 高階関数の使用: 他の関数を引数として受け取る高階関数を利用します。これにより、明示的に名前を付けずに匿名関数を渡すことができます。
例
次のコードを考えてみましょう。
def fcn_operating_on_arrays(array0, array1): indexer = lambda a0, a1, idx: a0[idx] + a1[idx] # codecodecode indexed = indexer(array0, array1, indices) # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer` return the_answer
代わりにラムダ式インデクサーに名前を付ける場合は、別の関数を使用して書き換えることができます:
def indexer(a0, a1, idx): return a0[idx] + a1[idx] def fcn_operating_on_arrays(array0, array1): indexed = indexer(array0, array1, indices) # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer` return the_answer
以上がPython で匿名 Lambda 関数に名前を付ける必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

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