データベース テーブルの最後の N 行で特定の値を効率的に見つけるにはどうすればよいですか?

データベース テーブルの最後の N 行で特定の値を検索する

大規模なデータセットを扱う場合、データベース クエリを最適化することが重要になります。効率。一般的な要件の 1 つは、テーブルの最後の n 行内で特定の数値を検索することです。この記事では、この問題に対する最適化されたソリューションを検討し、数百万行のテーブルであっても迅速かつ正確な結果を保証します。

派生テーブルを使用した最適化されたクエリ

テーブルの最後の n 行に指定された番号がある場合は、結果に相関名を割り当てるサブクエリである派生テーブルを利用できます。これにより、次に示すように、派生テーブルに基づいて計算と比較を実行できるようになります。

SELECT `id`
FROM (
    SELECT `id`, `val`
    FROM `big_table`
    ORDER BY `id` DESC
    LIMIT $n
) AS t
WHERE t.`val` = $certain_number;

説明:

1. 派生テーブル: サブクエリは、id 列の降順に並べられた big_table の最後の n 行を含む派生テーブルを作成します。これは、ORDER BY 句と LIMIT 句を使用して実現されます。
2. 相関名: 派生テーブルには相関名 t が割り当てられます。この名前は、クエリの後続の部分で派生テーブルの列を参照するために使用されます。
3. 値の比較: 次に、メイン クエリは、val 列が一致する t から id 列を選択します。 $特定の番号

利点:

• 効率的: クエリを最後の n 行に制限することで、データベースは迅速にテーブルの大部分をスキップし、クエリを高速化します。
• 事前知識なし: 他のメソッドとは異なり、このアプローチでは、テーブル内の総行数を事前に知っている必要はありません。
• 順序保持: ORDER BY を使用すると、テーブルが変更された場合でも行が正しい順序で取得されます。

この最適化されたクエリは、大規模なデータベース テーブルの最後の n 行内の特定の値を検索するための信頼性が高く効率的なソリューションを提供します。クエリ時間を最小限に抑え、正確な結果を保証するため、そのような機能を必要とする現実のアプリケーションに最適です。

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