積み上げ棒グラフでラベルを中央に配置するにはどうすればよいですか?

ラベルが中央に配置された積み上げ棒グラフ

積み上げ棒グラフを作成する場合、わかりやすくするために、それぞれの四角形内のデータ ラベルを中央に配置することが重要です。これにより、ラベルが読みやすくなり、ラベルが表すデータと適切に位置合わせされるようになります。積み上げ棒グラフ内でラベルを中央揃えにする効果的な方法をいくつか見てみましょう。

反復長方形オブジェクトで Matplotlib を使用する

1 つの方法は、Matplotlib の .patches メソッドを使用することです。これにより、次のリストへのアクセスが提供されます。積み上げ棒の各セクションを表す四角形オブジェクト。各 Rectangle には、高さ、幅、位置などの属性があります。パッチを繰り返すことで、各長方形の中心点を計算し、それに応じてラベルを配置するために必要な値を抽出できます。この方法により、ラベルをきめ細かく制御でき、追加の書式設定オプションが可能になります。

自動ラベル付けに Bar_Label を利用する

matplotlib v3.4.2 以降では、より効率的なオプションは matplotlib.pyplot を利用することです。 .bar_label。このメソッドは、指定された値に基づいて、バー内のラベルを自動的に中央に配置します。これにより、手動で計算する必要がなく、ラベルの位置決めに対するよりクリーンで簡潔なアプローチが提供されます。さらに、必要に応じてラベルの書式設定をカスタマイズできます。

DataFrame ベースのプロットと棒のラベル付け

堅牢でスケーラブルなアプローチを実現するには、pandas DataFrame を使用して積み上げ棒グラフを作成することを検討してください。 seaborn や matplotlib などのライブラリを使用してプロットを構築できます。 DataFrame を操作することで、ラベルのカスタマイズを簡単に組み込み、複数のプロット間で一貫した書式設定を取得できます。

ラベルと空セクションの処理をカスタマイズする

積み上げ棒の特定のセクションに小さい値またはゼロがある場合値を変更する場合は、ラベルをカスタマイズするか、ラベルを完全に抑制することが望ましい場合があります。これは、bar_label の fmt パラメータを使用してラベル テキストを条件付きで変更するか、条件付きステートメントを使用して空のセクションをフィルタリングすることによって実現できます。

結論

これらの手法を実装すると、ラベルを効果的に中央に配置できます。積み上げ棒グラフでデータを明確にし、適切に表現できるようにします。反復的な四角形操作、bar_label、または DataFrame ベースのプロットのいずれを使用するかに関係なく、これらのソリューションは、目的の視覚化を実現するための柔軟で効率的な方法を提供します。

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