RAG チャットボット
?エキサイティングな時間: 私の最新プロジェクトの冒険を共有します!
貢献者とテクノロジー愛好家の皆さん、こんにちは! ?
アクティビティの渦に巻き込まれた後、ここにアカウントがあることをほとんど忘れていました!でも、どうだろう?共有したいエキサイティングな何かを持って戻ってきました。 ?
?インスピレーションが湧く!
最近、Flask スキルをレベルアップするためにリソースを探索しているときに、絶対的な宝石 を発見しました。素晴らしい開発者 @komsenapati のご厚意に感謝します。
✨ ご紹介: 素晴らしい Flask プロジェクト スターター テンプレート!
適切なログインとルートの登録が付属しており、新しいプロジェクトを開始するために必要なものだけです。 ?
ここに Flask Minimal Template へのリンクがあります。信じてください、ブックマークする価値があります! ?
? RAG-PDF チャットボットの構築
このリソースに刺激され、好奇心に満ちた私は、本当に誇りに思うものを作成することに挑戦しました。
? マルチ PDF RAG ベースのチャットボット
このチャットボットは、最先端の Gemini サービスと Groq AI サービスを活用して、インテリジェントな応答を提供します。 ?? 複数の PDF を読み取り、処理できます。ドキュメントの多いタスクを扱う人に最適です。 ?✨
ここでこっそり見てみましょう?:
デモビデオ
?それをチェックしてください
他の人が学び、貢献し、改善できるようにプロジェクトをオープンソース化しました。
? リポリンク: RAG-PDF チャットボット
?なぜ貢献するのか?
力を合わせて貢献すべき理由は次のとおりです:
- ? 学習: Gemini や Groq などの AI サービスの統合について詳しく学びます。
- ? コラボレーション: 開発者の活気に満ちたコミュニティと協力します。
- ? ビルド: より多くのファイル形式のサポートやより優れた NLP モデルなどの機能を追加します。
あなたが Flask ファンでも、AI 愛好家でも、あるいは単に貢献できるクールなプロジェクトを探している人でも、これはあなたにぴったりです!
?次は何ですか?
次のことを計画しています:
- ライブ PDF での リアルタイム クエリ のサポートを追加します。
- UI/UXを改善して、よりスムーズなユーザー エクスペリエンスを実現します。 ?
- 多言語サポートのためにより多くの AI モデルを組み込みます。 ?
- 会話する記事のリンクを追加して、これをさらに強化します
コメント欄であなたのご意見をお聞かせください?あるいは、さらに良いのは、プル リクエストを送信することです。 ?✨ そしてこのプロジェクトを革新的なものにしましょう! ?
追記: 学習と構築を続ける意欲を与えてくれたオープンソース コミュニティに心から感謝します。 ?️?
以上がRAG チャットボットの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
