Pandas を使用して既存の CSV ファイルにデータを追加するにはどうすればよいですか?

Pandas を使用して既存の CSV ファイルにデータを追加する

データ分析では、既存の CSV ファイルに新しいデータを追加する必要がある状況に遭遇することがあります。同じ構造を共有する CSV ファイル。データ操作用の人気のある Python ライブラリである Pandas では、to_csv() 関数を使用してこれを実現する便利な方法が提供されています。

Pandas を使用して既存の CSV ファイルにデータを追加するには、書き込みモードを「a」として指定できます。 ' to_csv() 関数内:

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

デフォルトのモードは 'w' で、既存のファイルを上書きします。モードを「a」に設定すると、ファイルの末尾に新しいデータを追加できます。

新しいデータは既存の CSV ファイルと同じ列構造を持つ必要があることに注意することが重要です。ファイルが最初に見つからない場合は、次のバリエーションを使用して、最初の書き込みでヘッダーが確実に出力されるようにできます。

output_path='my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

これにより、ファイルが空の場合でもヘッダーが確実に保持されます。これらの手順に従うことで、Pandas を使用して既存の CSV ファイルに新しいデータを簡単に追加でき、データ処理タスクを合理化できます。

以上がPandas を使用して既存の CSV ファイルにデータを追加するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。