Python には前置インクリメント/デクリメント演算子 ( /--) がないのはなぜですか?
Python の前置インクリメント/デクリメント演算子: それらの不在を理解する
前置インクリメント演算子と前置デクリメント演算子 ( 、 --)は C などの言語で一般的に使用されますが、Python にはこれらの演算子が特に欠けています。これにより、それらの動作とその省略の背後にある理由について疑問が生じます。
count を使用すると何が起こりますか?
予想に反して、count を使用しても の値は増加しません。変数の数。代わりに、これは単に Python の演算子ではないため、count と同じ値を生成します。これは、「アイデンティティ」演算子として機能する 2 つの別個の演算子によって形成されます。この演算子はオペランドを変更しないままにします。
++count
次のように展開されます:
+(+count)
これは最終的に次のように評価されます:
count
インクリメント/デクリメント方法Python で
インクリメントまたはデクリメントするにはPython で変数を使用する場合は、それぞれ少し長い = または -= 演算子を使用する必要があります。
count += 1
Python での省略の理由
そして -- Python の演算子はおそらく多面的です:
- 解析単純さ: 解析カウントは、「2 つの単項演算子」または「1 つの単項演算子」のいずれかとして解釈される可能性があるため、曖昧になる可能性があります。
- 言語の単純さ: は単に = の同義語です。 1。最新のコンパイラとバイトコード解釈では不要になりました。
- 削除"gotcha"-s: C などの言語で前置および後置のインクリメント/デクリメント演算子を混同すると、一般的なエラーが発生する可能性があります。 Python は、そのような潜在的な落とし穴を最小限に抑えることを目指しています。
以上がPython には前置インクリメント/デクリメント演算子 ( /--) がないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
