カスタム テキスト注釈を使用した散布図のプロット
概要:
散布図の作成は、データ視覚化における一般的なタスクです。ただし、多くの場合、個々のデータ ポイントに番号やラベルなどの特定の情報を注釈として付ける必要があります。これは、プロットの解釈可能性を高めるのに役立ちます。
質問:
テキスト値が散布図の各データ ポイントにカスタム テキスト 注釈を追加するにはどうすればよいですか。別のリスト?
解決策:
注釈を付けることができる直接プロット方法はありませんが、リスト値を持つデータ ポイントの場合、matplotlib ライブラリの annotate() 関数を使用してこれを実現できます。方法は次のとおりです。
import matplotlib.pyplot as plt # Data x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75] y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199] n = [58, 651, 393, 203, 123] # Create the plot fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(x, y) # Annotate each data point for i, txt in enumerate(n): ax.annotate(txt, (x[i], y[i]))
このコードは、n リスト内の値を反復処理し、annotate() 関数を使用して、対応するデータ ポイントにテキスト注釈を追加します。 annotate() には、注釈の外観をカスタマイズするためのさまざまな書式設定オプションがあることに注意してください。詳細については、Matplotlib Web サイトを参照してください。
以上が別のリストから散布図にカスタム テキスト注釈を追加するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。