Go pprof と Docker 統計で異なるメモリ使用量メトリクスが表示されるのはなぜですか?
「使用済みメモリ」メトリクスが Go pprof と Docker 統計で異なる理由
コンテキスト
上で実行されている Go アプリケーション内Docker コンテナーの場合、docker stats コマンドは、メモリ使用量が直線的に増加していることを報告します。ただし、HTTP pprof を使用して実行中のアプリケーションを監視すると、runtime.MemStats.sys の値は一定のままになります。この不一致により、メモリ リークの可能性に関する疑問が生じます。
Cgroup とメモリ メトリクス
Docker 統計は、cgroup からメモリ使用量統計を取得し、メモリ アクセスを最適化してキャッシュラインの偽共有を回避します。したがって、cgroups の use_in_bytes メトリクスには、コンテナ内のファイル I/O を考慮したページ キャッシュと RES の両方が含まれます。
メモリ再利用
コンテナのメモリ使用量が上限に達すると、プロセスを終了するのではなく、未使用のメモリが再利用されます。これは、pprof が一定の runtime.MemStats.sys 値を報告する一方で、docker stats が直線的に増加するメモリ使用量を示す理由を説明しています。
Verification
この動作を確認するには、 docker run コマンドまたは docker-compose.yml ファイルを使用してコンテナーにメモリ制限を適用します。 /sys/fs/cgroup/memory/docker// の cgroups に示されているように、制限に達するとコンテナーがメモリを再利用し、使用量を制限以下に維持することを確認します。
結論
pprof と docker stats によって報告されるメモリ使用量の違いは、docker にファイル I/O メモリが含まれることに起因します。統計と、メモリ制限が課されたときに cgroup によって実行されるメモリ再利用機構。これらの要素を理解することで、開発者はコンテナのメモリ消費量をより正確に把握できるようになります。
以上がGo pprof と Docker 統計で異なるメモリ使用量メトリクスが表示されるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。
