範囲クエリに最適な複合インデックスはどれですか: 高カーディナリティ列と低カーディナリティ列?
範囲クエリを使用した複合インデックスでの高カーディナリティ列の配置
範囲条件を含む複合インデックスを使用してテーブルをクエリする場合、インデックス内の列はパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。
主キーを持つテーブル ファイルを検討してください。 (did, filename) と 2 つの複合インデックス: INDEX(filetime, ext) と INDEX(ext, filetime)。どちらのインデックスにも、ext よりもカーディナリティが高い filetime 列が含まれています。
クエリ:
WHERE ext = '...' AND filetime BETWEEN ... AND ...
では、ext と filetime の両方に基づいてデータにアクセスする必要があります。このようなクエリにはどのインデックスが最適ですか?
分析
最適なインデックスを決定するには、FORCE INDEX を使用して実行計画を調べることができます。
-- Force range on filetime first FORCE INDEX(fe) SELECT COUNT(*), AVG(fsize) FROM files WHERE ext = 'gif' AND filetime >= '2015-01-01' AND filetime < '2015-01-01' + INTERVAL 1 MONTH; -- Force low-cardinality ext first FORCE INDEX(ef) SELECT COUNT(*), AVG(fsize) FROM files WHERE ext = 'gif' AND filetime >= '2015-01-01' AND filetime < '2015-01-01' + INTERVAL 1 MONTH;
出力は、INDEX(ext, filetime) (ef) の行数が大幅に少ないことを示しています。
オプティマイザー トレース
オプティマイザーの動作をさらに分析するには、オプティマイザー トレースを使用できます。
SELECT explain_format = 'JSON'; SELECT COUNT(*), AVG(fsize) FROM files WHERE ext = 'gif' AND filetime >= '2015-01-01' AND filetime < '2015-01-01' + INTERVAL 1 MONTH;
トレースにより次のことがわかります。オプティマイザはインデックスの両方の列をフィルタリングとフェッチに使用できるため、INDEX(ext, filetime) を選択します。 データ。対照的に、INDEX(filetime, ext) は、フィルター処理に最初の列 (filetime) のみを使用できます。
結論
分析に基づいて、次の結論が得られます。描画:
- 範囲クエリで使用される複合インデックスの場合、等価述語に含まれる列(この場合は ext) はインデックス定義の最初に配置する必要があります。
- インデックス内の列が WHERE 句で使用される順序に従って並べ替えられると、クエリのパフォーマンスが向上します。
- カーディナリティだけでは、最適なインデックスを決定する決定的な要素ではありません。範囲列のカーディナリティが高いが、等価列が等価述語に関与しているシナリオでは、等価列を最初に配置するとパフォーマンスが向上します。
以上が範囲クエリに最適な複合インデックスはどれですか: 高カーディナリティ列と低カーディナリティ列?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
