外部ライブラリを使わずに任意に大きな数の階乗を計算して表示するにはどうすればよいでしょうか?
全桁表示による任意の大きな数値の階乗計算
はじめに:
最近のインタビューで、挑戦的な質問がありました。 arose: 任意の大きな数値の階乗を計算しながら、そのすべての桁を同時に表示します。 GMP のような外部ライブラリは便利なソリューションを提供しますが、このタスクの代替方法を検討することが不可欠です。ここでは、外部ライブラリに依存せずに整数の配列を利用して階乗を表すアプローチを紹介します。
メソッド:
- 配列の初期化: それぞれが 1 桁の整数を保持する整数の配列を作成します。 Factorial.
- 階乗計算: 配列の要素を右から左に繰り返し、各桁に指定された数値を乗算します。オーバーフローを次の桁に繰り上げます。
- 再帰: 階乗の後続の整数ごとにステップ 2 を再帰的に繰り返し、各ステップで入力数値をデクリメントします。
- 表示: 階乗が計算されたら、配列を左から右に繰り返し、それぞれを出力します。ゼロ以外の要素 (先頭のゼロを無視します)。
実装:
#include <iostream> #include <cstring> int max = 5000; // Display all non-zero digits of the array void display(int arr[]) { int ctr = 0; for (int i = 0; i < max; i++) { if (!ctr && arr[i]) ctr = 1; if (ctr) std::cout << arr[i]; } } // Calculate the factorial of 'n' and store it in 'arr' void factorial(int arr[], int n) { if (!n) return; int carry = 0; for (int i = max - 1; i >= 0; --i) { arr[i] = (arr[i] * n) + carry; carry = arr[i] / 10; arr[i] %= 10; } factorial(arr, n - 1); } int main() { int *arr = new int[max]; std::memset(arr, 0, max * sizeof(int)); arr[max - 1] = 1; int num; std::cout << "Enter the number: "; std::cin >> num; std::cout << "Factorial of " << num << " is :\n"; factorial(arr, num); display(arr); delete[] arr; return 0; }
説明:
このコードは、階乗を表すために整数配列 'arr' を使用します。関数「factorial」は階乗を再帰的に計算し、それを「arr」に保存します。関数 'display' は 'arr' のゼロ以外の数字を出力し、階乗の読みやすさを保証します。
結論:
提示されたアプローチは、外部ライブラリを使用せずに任意の大きな数の階乗を計算します。配列ベースの表現を利用して階乗のすべての桁を取得し、それらを完全に表示します。この方法は、インタビューの要件を満たすだけでなく、プログラミングにおける数値操作の基礎となる原則を理解することの重要性を強調します。
以上が外部ライブラリを使わずに任意に大きな数の階乗を計算して表示するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

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