Pandas の「to_csv()」関数は既存の CSV ファイルにデータを追加できますか?

既存の CSV ファイルへの Pandas データの追加

データ操作を行う場合、多くの場合、既存のファイルにデータを更新または追加する必要があります。 。 Python 用の強力なデータ分析ライブラリである Pandas は、既存の CSV ファイルに DataFrame を追加する便利な方法を提供します。

クエリ:

Is it feasible to use pandas to_csv() 関数は、ファイルがデータと同じ構造形式を持っていると仮定して、既存の CSV ファイルを拡張します。読み込まれていますか?

答え:

もちろんです! to_csv() 関数を使用すると、Python 書き込みモードを指定できます。データを追加するには、モードを「a」に設定する必要があります。

実装:

既存の CSV ファイルに DataFrame を追加するには、次のコードを利用するだけです。

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

デフォルトでは、モードは「w」に設定されており、CSV が上書きされます。 file.

ヘッダー印刷の保証:

最初のファイルが存在しない可能性がある場合、最初の書き込み中にヘッダーが印刷されることを保証することをお勧めします。これは、次のバリエーションで実現できます。

output_path='my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

この拡張バリエーションでは、ヘッダーが最初の書き込み時にのみ出力され、既存のファイルと存在しないファイルの両方を効率的に処理できます。

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