Go CGO 実行可能ファイルを Linux 上の Oracle ライブラリに静的にリンクするにはどうすればよいですか?
Linux 上の Oracle ライブラリを使用した Go CGO 実行可能ファイルの静的実行のためのリンク
問題点:
基本的な Go の構築Oracle データベースとインターフェースするスニペットは、 command:
CGO_ENABLED=1 go build -work -x -ldflags "-v -linkmode external -extldflags -static" ${MAIN_SRC}
コンパイル エラーは、Oracle ライブラリ -lclntsh が見つからないことを示しています。環境変数を設定し、Oracle データベース パッケージから追加ファイルをインストールしようとしても、静的コンパイルは失敗します。
解決策:
-
静的ライブラリを生成します:
通常、Oracle には静的ライブラリが付属していません。 libclntst.a.これを生成するには、次のコマンドを実行します:
$ORACLE_HOME/bin/genclntst
ログイン後にコピー -
アプリケーションをリンクします:
生成された静的ライブラリにアプリケーションをリンクします:
CGO_ENABLED=1 go build -work -x -ldflags "-v -linkmode external -extldflags -static -L/usr/lib/oracle/12.1/client64/lib -lclntsh -lclntst" ${MAIN_SRC}
ログイン後にコピー -
ハンドルがありませんシンボル (オプション):
まだ欠落しているシンボルがある場合は、nm ツールを使用してそれらを特定します。次に、依存関係を解決するために必要に応じて追加の静的ライブラリを追加します。
追加メモ:
- Oracle のリンカー ユーティリティを使用すると、依存関係の分析に役立ちます。
- Oracle のバージョンとコンパイラによっては、とリンクする必要がある場合があります。追加の ICC ランタイム静的ライブラリ。
- 静的リンクでは、すべての依存関係を手動で解決する必要があり、複雑になる可能性があります。
以上がGo CGO 実行可能ファイルを Linux 上の Oracle ライブラリに静的にリンクするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
