Go でネストされた JSON をオブジェクトの配列にアンマーシャリングする方法
Go でネストされた JSON をオブジェクトの配列にアンマーシャリングする
問題
次の JSON データについて考えてみましょう。
{ "1001":{ "level":10, "monster-id":1001, "skill-level":1, "aimer-id":301 }, "1002":{ "level":12, "monster-id":1002, "skill-level":1, "aimer-id":302 }, "1003":{ "level":16, "monster-id":1003, "skill-level":2, "aimer-id":303 } }
目標は、この JSON を Monster の配列にアンマーシャリングすることです。
type Monster struct { MonsterId int32 Level int32 SkillLevel int32 AimerId int32 }
解決策
これを実現するには、次の手順に従います:
- MonsterCollection を定義します: 保持する MonsterCollection タイプを作成します。文字列を含むMonsterオブジェクトのマップkey.
type MonsterCollection struct { Pool map[string]Monster }
- FromJson メソッドの実装: アンマーシャリングを処理するために、MonsterCollection 型で FromJson メソッドを定義します。
func (mc *MonsterCollection) FromJson(jsonStr string) error { var data *map[string]Monster b := []byte(jsonStr) return json.Unmarshal(b, &data) }
- var データの使用 *map[string]Monsterインターフェイス{}の使用を回避し、結果のマップが目的のタイプになるようにします。
- データをポインタとして渡すことで、アンマーシャリング中に行われた変更が MonsterCollection の Pool フィールドに確実に反映されます。
- プールのキー タイプを修正します: プール マップのキー タイプを文字列に変更します。
- Use Struct Tags: JSON 構造体タグを Monster 構造体に追加して、JSON データ内のフィールド名を指定します。
type Monster struct { MonsterId int32 `json:"monster-id"` Level int32 `json:"level"` SkillLevel int32 `json:"skill-level"` AimerId int32 `json:"aimer-id"` }
- Call FromJson: を使用して FromJson メソッドを呼び出します。データを MonsterCollection にアンマーシャルするための JSON 文字列。
mc := new(MonsterCollection) err := mc.FromJson(jsonStr)
- エラーの確認: デバッグ目的で FromJson によって返されたエラーを処理します。
- オブジェクトにアクセスします: のプールフィールドを使用します。 MonsterCollection を使用して、個々の Monster オブジェクトにアクセスします。
for id, monster := range mc.Pool { fmt.Println(id, monster) }
これらの手順に従うことで、Go でネストされた JSON データを Monster オブジェクトの配列にアンマーシャリングできます。
以上がGo でネストされた JSON をオブジェクトの配列にアンマーシャリングする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
