再帰クエリを使用せずに MySQL で親子関係を効率的にクエリするにはどうすればよいですか?

効率的な親子関係の実現

階層データ構造の必要性は、さまざまなドメインで頻繁に発生します。一般的な例の 1 つは、ノードが親子関係を表すツリー状の構造です。複数のクエリを使用してこのような階層をナビゲートすることは可能ですが、より最適化された方法でそれを実現することが望ましいです。

再帰的クエリのサポートがない MySQL の場合のように、データ モデルを変更できないシナリオでは、代替アプローチを検討する必要があります。以下にいくつかのオプションがあります:

再帰クエリ手法:

MySQL の制限にもかかわらず、Quassnoi のブログでは階層クエリに関する洞察に富んだ手法が提供されています。ただし、これらのメソッドは複雑になる傾向があります。

クロージャ テーブル:

このデータ モデルでは、「parent_id」と「child_id」を含む「クロージャ」テーブルが導入されています。階層内のあらゆる関係。これにより、直接関係と間接関係の両方の効率的なクエリが可能になります。

ネストされたセット:

Modified Preorder Tree Traversal とも呼ばれるこのモデルは、次の Left 値と Right 値を格納します。各ノードは、ツリー階層内のその位置を示します。これにより、指定された範囲内のノードに対する効率的なクエリが可能になります。

パス列挙 (具体化されたパス):

このモデルは、ノードへの完全なパスを文字列列として保存します。 。これにより、特定のノードの下にあるノードのクエリが簡素化されますが、ツリーが成長するにつれて非効率になる可能性があります。

ルート ID 列:

このアプローチでは、「parent_id」と「 root_id" 列。各ノードの最上位の祖先を識別します。これにより、単一のクエリでツリー全体を効率的に取得できますが、アプリケーションで結果をループする必要があります。

考慮事項:

最適な選択は、システムの特定の要件と制約。考慮すべき要素には、階層のサイズと深さ、クエリの頻度、および望ましいパフォーマンス特性が含まれます。これらの要素を慎重に評価することで、最適なデータ モデルとクエリ手法を決定でき、階層構造の効率的なナビゲーションが可能になります。

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