Go でテストカバレッジを測定するには?
Go でのテスト カバレッジの測定
コード カバレッジ分析は、テスト ケースがコードを実行する範囲を定量化することにより、ソフトウェア テストにおいて重要な役割を果たします。効率性と同時実行性で有名な最新のプログラミング言語である Go は、テスト カバレッジを測定するための組み込みサポートを提供します。
Go の統合カバレッジ ツール
Go 1.2 では、「go」が導入されました。 test」は、テストを実行するだけでなく、テスト カバレッジ統計の計算も行う包括的なツールです。別途インストールする「go tools cover」プログラムを組み込むことで、詳細なカバレッジ分析が可能になります。
カバレッジ分析「go test」の使い方
テストを測定するにはカバレッジの場合は、「テストに行く」ために「-cover」フラグを指定します。これにより、「go ツール カバー」がトリガーされ、パッケージのソース コードが書き換えられ、監視ステートメントが組み込まれます。テストのコンパイルと実行に続いて、基本的なカバレッジ統計が報告されます。
さらに詳細な分析を行うには、さまざまな「テストに進む」フラグを使用してカバレッジ プロファイル ファイルを作成します。 「go tool cover」はこのファイルを分析して詳細レポートを生成できます。
コマンド構文
カバレッジ プロファイル ファイルを生成するには:
go test -coverprofile <filename> <package name>
カバレッジ プロファイルを分析するには:
go tool cover -html=<filename>
このコマンドはデフォルトでカバレッジ プロファイルを開きます。
追加リソース
Go でのカバレッジ分析の詳細については、
- [Go ドキュメント: テストとカバレッジ](https ://go.dev/doc/articles/testing-coverage)
- [Go パッケージ: cover](https://pkg.go.dev/golang.org/x/tools/cmd/cover)
現在の開発
Go は続行しますカバレッジ分析機能を強化します。最近の更新内容:
- 統合テスト カバレッジ測定 ([Go Issue 57449](https://github.com/golang/go/issues/57449))
- ブラックボックスのカバレッジ「-coverpkg」フラグを使用したテスト ([コメントThom](https://go.dev/play/p/bMpckLt7ma0))
Go は、組み込みのカバレッジ分析ツールと継続的な改善により、テスト カバレッジを測定し、テスト カバレッジを確保するための包括的なソリューションを提供します。コードベースの品質。
以上がGo でテストカバレッジを測定するには?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。
