GORM の `tx.Exec()` による一括挿入に配列インターフェイスを正しく使用するにはどうすればよいですか?
GORM 一括挿入に配列インターフェイスを使用する
データベースに複数のレコードを挿入するには、多くの場合、複雑な SQL クエリの構築が必要になります。 GORM はこのプロセスを簡素化しますが、配列インターフェイスを使用して複数の値を正しく渡す方法を理解することが重要です。
次のコードを考えてみましょう:
vals := append(vals, "XX1", "Jakarta") vals = append(vals, "XX2", "Bandung") tx.Exec(sqlStr, vals)
このコードでは、次のエラーが発生します。
Error 1136: Column count doesn't match value count at row 1
これは、クエリでは 4 つの値 (コード、名前、コード、名前) が必要ですが、配列インターフェイスの値がは、個々の要素ではなく単一の引数として渡されます。
これを修正するには、「...」演算子を使用して配列インターフェイスを「解凍」し、各要素を個別に渡す必要があります。
tx.Exec(sqlStr, vals...)
tx.Exec() の署名は次のとおりです:
func (tx *Tx) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)
したがって、vals を vals として渡す必要があります。これが修正されたものです。 code:
res, err := tx.Exec(sqlStr, vals...)
これで、クエリが正しく実行され、目的の SQL ステートメントが生成されます:
INSERT INTO city(code, name) VALUES ('XX1', 'Jakarta'),('XX2', 'Bandung')
クエリの実行後に返されたエラー (err) を必ず確認してください。
以上がGORM の `tx.Exec()` による一括挿入に配列インターフェイスを正しく使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

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