Tkinter アプリケーションの異なるクラス間でデータを共有するにはどうすればよいですか?
tkinter で異なるクラスの変数にアクセスする方法
他のページからのデータへのアクセス
tkinter で他のページからデータにアクセスする場合、次のことが重要です。ターゲットとする特定のページへの参照を取得します。あなたの場合、PageTwo は PageOne から self.v 変数を取得する必要があります。
Tkinter はこれのための簡単なメカニズムを提供します。各ページのコンストラクターに self.controller 属性を追加します。これにより、コントローラー オブジェクトへのアクセスが可能になります。コントローラーはすべてのページへの参照を保持しているため、任意のページの参照を取得できます。
次の行を各ページのコンストラクターに追加して、self.controller 属性を確立します。
self.controller = controller
次に、次の行を追加します。ページ参照を取得するための SampleApp クラスへの get_page メソッド:
class SampleApp(tk.Tk): ... def get_page(self, page_class): return self.frames[page_class] ...
これで、任意のページ内で別のページにアクセスできるようになります。コントローラーの get_page メソッドを使用してページのオブジェクトを取得します。たとえば、PageTwo では、次のように PageOne の v 変数にアクセスできます。
page1 = self.controller.get_page(PageOne) page1.v.set("Hello, world")
共有データの使用
より洗練された解決策は、すべてのページがアクセスできる共有データを作成することです。 SampleApp クラスで辞書を初期化し、コントローラーを介して各ページへのアクセスを許可します:
class SampleApp(tk.Tk): def __init__(self, *args, **kwargs): tk.Tk.__init__(self, *args, **kwargs) self.shared_data = { "username": tk.StringVar(), "password": tk.StringVar(), ... }
その後、ページはコントローラーを介して共有データにアクセスできます:
entry1 = tk.Entry(self, textvariable=self.controller.shared_data["username"]) username = self.controller.shared_data["username"].get()
共有データの利用により、緩いアクセスが促進されます。結合により、他のページに影響を与えることなくページの変更が簡単になります。コントローラーは中心的な参照点として機能し、ページ間の依存関係を軽減します。
以上がTkinter アプリケーションの異なるクラス間でデータを共有するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
