MySQL の JSON データ型はデータベースにとって恩恵ですか、それとも害ですか?

MySQL 5.7 でのネイティブ JSON サポート: JSON データ型の長所と短所を比較検討する

MySQL 5.7 では、専用 JSON が導入されました。データ型は、データベース愛好家の間で関心を集めています。多くの利点が約束されていますが、潜在的な欠点を考慮することが重要です。

長所:

• ドキュメント検証: JSON データは準拠する必要があります。有効な JSON 構文に変換し、データを保証します整合性。
• 効率的なアクセス: JSON ドキュメントは最適化されたバイナリ形式で保存され、個々の要素への高速アクセスが可能になります。
• パフォーマンスの向上:仮想列と JSON 列の関数インデックスにより、効率的な作業が可能になります。クエリ。
• 利便性: 提供されているサンプル クエリで示されているように、JSON 列のインライン構文によりデータ操作が簡素化されます。

短所:

• パフォーマンス注意事項: 質問が指摘しているように、WHERE 句またはその他の式で JSON フィールドを抽出すると、クエリの最適化が妨げられる可能性があります。
• インデックスの制限された使用: 仮想列にはインデックスを付けることができますが、明示的に定義されていない限り、すべての JSON フィールドがインデックスベースの検索から恩恵を受けるわけではありません。
• ストレージオーバーヘッド: JSON ドキュメントは、同等のリレーショナル データ構造と比較して、より多くのストレージ スペースを必要とします。
• NoSQL の影響: MySQL に JSON が組み込まれると、リレーショナル データ モデルと非リレーショナル データ モデルの間の境界線が曖昧になります。 、正常化につながる可能性があります

結論:

MySQL の JSON データ型は、利点と課題の両方をもたらします。慎重に設計されたユースケースにおいて、利便性、データ検証、パフォーマンスの強化を提供します。ただし、パフォーマンスの制限とストレージのオーバーヘッドを慎重に考慮する必要があります。 MySQL で JSON を完全に採用する前に、データとアプリケーションの特定の要件を評価することが不可欠です。

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