ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Python デコレーター: 一度に 1 つのレイヤーを関数に魔法を加える

Python デコレーター: 一度に 1 つのレイヤーを関数に魔法を加える

Nov 26, 2024 pm 05:41 PM

Python Decorators: Adding Magic to Your Functions, One Layer at a Time

デコレータとは一体何ですか?

Python のデコレータは、既存の関数の周りに追加の機能をラップできる強力なツールです。これは、実際に元のコードを変更することなく、関数に「素晴らしい」という追加のレイヤーを追加することだと考えてください。


デコレータの仕組み

デコレータは、別の関数を入力として受け取り、追加の機能を追加して、新しい関数を返す単純な関数です。

:

def shout(func):
    def wrapper():
        return func().upper()
    return wrapper

@shout
def greet():
    return "hello"

print(greet())  # Outputs: HELLO
ログイン後にコピー

ここでは、@shout デコレーターがgreet() を変換して、出力を大文字で返します。


デコレータの一般的な使用例

デコレータは、次のような横断的な機能を関数に追加するのに便利です。

  • ログ: 関数が呼び出されるたびに自動的にログを記録します。
  • 認証: 機密機能を実行する前に権限を確認します。
  • タイミング: 関数の実行にかかる時間を測定します。

スタッキングデコレータ

はい、複数のデコレーターをスタックして、複数の機能レイヤーを 1 つの関数に適用できます。

@authenticate
@log
def process_data(data):
    # Function code
ログイン後にコピー

これにより、最初に認証が実行され、次にログが実行され、最後に process_data が実行されます。


最後の言葉: デコレーター — 関数の親友

デコレータを使用すると、コードを乱雑にせずに機能を追加できます。これらは、クリーンで再利用可能な強化された機能への近道です。

?混乱せずに、より多くのことを実行できる関数を紹介します!"

以上がPython デコレーター: 一度に 1 つのレイヤーを関数に魔法を加えるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法

Pythonでファイルをダウンロードする方法 Pythonでファイルをダウンロードする方法 Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Pythonでファイルをダウンロードする方法

Pythonでの画像フィルタリング Pythonでの画像フィルタリング Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Pythonでの画像フィルタリング

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?

Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法 Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法 Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法

DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法 DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法 Mar 02, 2025 am 10:10 AM

DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法

Natural Language Toolkit(NLTK)の紹介 Natural Language Toolkit(NLTK)の紹介 Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Natural Language Toolkit(NLTK)の紹介

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?

See all articles