React サーバー コンポーネントの力を解き放つ |パート 1
?みなさん、こんにちは!
React.js は、ユーザー インターフェイスを構築するための最も人気のある JavaScript ライブラリの 1 つです。 React コミュニティには十分に文書化されていますが、まだあまり知られていないテーマや概念がいくつかあります。
お茶かコーヒーを作りましょう、行きましょう!
React Server Components (RSC) は、レンダリング パフォーマンスを最適化するために React チームによって導入された新しい実験的な機能です。これにより、開発者は React コンポーネント モデルを維持しながら、サーバー上でレンダリングされるアプリの一部を構築できます。
クライアントまたは SSR サーバーとは別の環境で実行され、CI サーバーでビルド時に 1 回呼び出すことも、Web サーバーを使用してリクエストごとに実行することもできます。
React Server コンポーネントの機能を利用して、React コンポーネント内でファイルのコンテンツを直接読み取ることができます。
以下に簡単な例を示します。その方法を示します。
import marked from 'marked'; // Not included in bundle import sanitizeHtml from 'sanitize-html'; // Not included in bundle async function Page({page}) { // NOTE: loads *during* render, when the app is built. const content = await file.readFile(`${page}.md`); return <div>{sanitizeHtml(marked(content))}</div>; }
クライアントには、ファイルからレンダリングされた出力のみが表示されます。これは、最初のページの読み込み中にコンテンツが表示され、静的コンテンツのレンダリングに必要な高価なライブラリ (マーク付き、sanitize-html) がバンドルに含まれていないことを意味します。
サーバーを備えたサーバーコンポーネント
サーバーコンポーネントを使用すると、データベースと通信し、任意のデータを取得してクライアントで使用できます。 Next.js アプリケーションでも実行でき、ORM を統合できます。
以下は、データベースからデータを取得するためのサーバー コンポーネントの使用法の簡単な例です。
import db from './database'; async function Note({id}) { // NOTE: loads *during* render. const note = await db.notes.get(id); return ( <div> <Author> <p>In database file there can be implementation of data query from database.<br> For example:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">const db = { notes: { get: async (id) => { return dbClient.query('SELECT * FROM notes WHERE id = ?', [id]); } }, authors: { get: async (id) => { return dbClient.query('SELECT * FROM authors WHERE id = ?', [id]); } } };
バンドラーは、データ、レンダリングされたサーバー コンポーネント、および動的クライアント コンポーネントをバンドルに結合します。ページが読み込まれるとき、ブラウザには元の Note コンポーネントと Author コンポーネントが表示されません。レンダリングされた出力のみがクライアントに送信されます。 サーバー コンポーネントは、サーバーから再フェッチすることで動的にすることができ、データにアクセスして再度レンダリングできます。
非同期コンポーネントとサーバー コンポーネントの威力
サーバー コンポーネントでは、async/await を使用してコンポーネントを作成する新しい方法が導入されています。非同期コンポーネントで待機すると、React は一時停止し、Promise が解決されるまで待機してからレンダリングを再開します。これは、サスペンスのストリーミング サポートにより、サーバー/クライアントの境界を越えて機能します。
サーバーコンポーネントの例:
// Server Component import db from './database'; async function Page({id}) { // Will suspend the Server Component. const note = await db.notes.get(id); // NOTE: not awaited, will start here and await on the client. const commentsPromise = db.comments.get(note.id); return ( <div> {note} <Suspense fallback={<p>Loading Comments...</p>}> <Comments commentsPromise={commentsPromise} /> </Suspense> </div> ); } // Client Component "use client"; import {use} from 'react'; function Comments({commentsPromise}) { // NOTE: this will resume the promise from the server. // It will suspend until the data is available. const comments = use(commentsPromise); return comments.map(commment => <p>{comment}</p>); }
コメントは優先度が低いため、サーバー上で Promise を開始し、*use * API を使用してクライアント上でそれを待ちます。これにより、ノートのコンテンツのレンダリングがブロックされることなく、クライアント上で一時停止されます。
次のパートでは、サーバーのアクションとディレクティブ (「クライアントを使用」、「サーバーを使用」) の権限について説明します。また、「サーバーを使用」が「クライアントを使用」と同じ役割を持たないのはなぜですか?
また会いましょう!
サーバー コンポーネントはまだ実験段階にありますが、大規模なアプリケーションを改善できる可能性があるため、徐々に注目を集めています。不要な JavaScript をクライアントに送信する必要がなくなり、読み込み時間が短縮され、ユーザー エクスペリエンスがよりスムーズになります。
以上がReact サーバー コンポーネントの力を解き放つ |パート 1の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。
