Matplotlib では、X 軸の外観を変更して、2 つの値の範囲間の不連続性を示すことができます。
不連続な軸を直接作成する方法と同様に、軸のラベルと外観をカスタマイズすることで同様の効果を実現できます。 1 つの方法は、カスタム変換を使用して不連続な軸を作成することです。
カスタム変換を作成したくない場合は、サブプロットを使用して目的の効果を実現できます。 X 軸の範囲が異なる 2 つのサブプロットを作成し、それらの間のスパインを非表示にすることで、不連続な軸をシミュレートできます。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.r_[0:1:0.1, 9:10:0.1] y = np.sin(x) fig, (ax, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True) ax.plot(x, y, 'bo') ax2.plot(x, y, 'bo') ax.set_xlim(0, 1) ax2.set_xlim(9, 10) ax.spines['right'].set_visible(False) ax2.spines['left'].set_visible(False) ax.yaxis.tick_left() ax2.yaxis.tick_right() plt.subplots_adjust(wspace=0.15) plt.show()
このコードは、それぞれ 2 つのサブプロットを持つプロットを作成します。異なる範囲の X 値を示しています。サブプロット間の重なりは、不連続な軸の外観を作成するために非表示になります。
破断した軸線 (//) 効果を追加するには、次のコードを使用できます。
ax.plot((1-d,1+d),(-d,+d), **kwargs) # top-left diagonal ax.plot((1-d,1+d),(1-d,1+d), **kwargs) # bottom-left diagonal kwargs.update(transform=ax2.transAxes) # switch to the bottom axes ax2.plot((-d,d),(-d,+d), **kwargs) # top-right diagonal ax2.plot((-d,d),(1-d,1+d), **kwargs) # bottom-right diagonal
ここで、d は座標軸の対角線のサイズを表します。このコードは、各軸の角に対角線を追加し、壊れた軸の印象を与えます。
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