ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Race Riot の構築: Pygame と CI/CD パイプラインを使用したレーシング ゲーム

Race Riot の構築: Pygame と CI/CD パイプラインを使用したレーシング ゲーム

Nov 27, 2024 am 09:17 AM

導入:

ゲーム開発は科学であると同時に芸術でもあり、Python の Pygame ライブラリは、新進の開発者がゲームのアイデアを現実にするための優れたプラットフォームを提供します。このブログでは、任期プロジェクトとして開発したスリル満点の 2D レーシング ゲーム、Race Riot の作成過程を紹介し、CI/CD パイプラインの統合によって開発、テスト、展開プロセスがどのように強化されたかを強調します。

ゲーム概要:

Race Riot は、敵車両を避けて最長の生存を目指す高速レース ゲームです。 Pygame で構築されており、動的な障害物、没入感のあるサウンド効果、ユーザーフレンドリーなコントロールが特徴です。

主要なゲームプレイ機能

シンプルなコントロール:
矢印キーを使用して左または右に移動します。

ダイナミック難易度:
敵車両はランダムな位置に出現し、速度が徐々に上昇するため、ゲームプレイは常に挑戦的です。

ピクセル完璧な衝突検出:
このゲームでは、正確なヒットボックスを使用して、衝突イベントの公平性とリアリズムを確保しています。

イマーシブオーディオ:
BGM や衝突などの効果音は、ゲーム体験を向上させます。

メインメニュー:
クリーンでユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、プレイヤーはクリックするだけでゲームを開始したり終了したりできます。

ゲームプレイのプレビュー

ゲームは洗練されたメイン メニューから始まり、その後、一秒を争うアドレナリン全開のドライビング エクスペリエンスが続きます。他の車両と衝突したり、コースから逸脱するとゲームオーバーです。

なぜパイゲームなのか?

Pygame は、Python で 2D ゲームを開発するための人気のあるライブラリです。以下の理由からこれを選びました:

  • 使いやすさ:
    Pygame は、グラフィック、サウンド、イベントを処理するための直感的なモジュールを提供します。

  • コミュニティサポート:
    活発な開発者コミュニティとは、豊富なチュートリアル、ドキュメント、トラブルシューティング リソースを意味します。

  • 多用途性:
    ピクセルパーフェクトコリジョンの処理からダイナミックスプライトの描画まで、
    Pygame は、このプロジェクトに必要なものをすべて提供します。

仕組み

ゲームは連携して動作するいくつかのコンポーネントで構成されています:

1.トラックと背景のデザイン
トラックは、歩道、道路ストリップ、車線分離帯などの複数の要素で構成されます。パフォーマンスを向上させるために、Pygame の blit 関数を使用して画像を動的に描画しました。

Building Race Riot: A Racing Game with Pygame and a CI/CD Pipeline

2.プレイヤーの車
プレイヤーの車は矢印キーを使用して制御され、動きが追跡され、画面上で更新されます。

Building Race Riot: A Racing Game with Pygame and a CI/CD Pipeline

3.ランダム化された障害物
敵の車は画面外のランダムな水平位置に出現し、下に移動します:

Building Race Riot: A Racing Game with Pygame and a CI/CD Pipeline

4.ゲームオーバーロジック
衝突が発生するか、プレイヤーが道路の境界線を越えるとゲームは終了します:

Building Race Riot: A Racing Game with Pygame and a CI/CD Pipeline

開発中の課題

1.グラフィックス レンダリング
複数の画像 (プレイヤーの車、敵の車、道路要素) を遅延なくスムーズにレンダリングするのは困難でした。 Pygame のレンダリング ループを最適化し、アセットを効率的にロードすることで、この問題は解決されました。

2.ランダム化
ゲームプレイの公平性を維持しながら、敵車がさまざまな位置に表示されるようにするには、微調整が必​​要でした。

3.ピクセル完璧な衝突検出
正確な衝突検出にマスクを使用することで誤検知が回避され、車両間の現実的な相互作用が保証されました。

CI/CD パイプライン:

品質と迅速な展開の確保
現代のソフトウェア開発は自動化によって繁栄しています。堅牢な CI/CD パイプラインにより、あらゆる変更が確実にテストされ、シームレスにデプロイされます。

1. 継続的インテグレーション (CI)

自動テスト
自動テストはゲームの安定性を維持するために非常に重要です。衝突検出などの重要な機能の単体テストを作成しました:

Building Race Riot: A Racing Game with Pygame and a CI/CD Pipeline

これらのテストはリポジトリへのコミットごとに自動的に実行され、新しい変更によって既存の機能が損なわれないようにします。

コード品質チェック
flake8 などのツールを使用して、パイプラインはコードが Python のベスト プラクティスに準拠していることを確認します。

2. 継続的展開 (CD)

実行可能パッケージ
PyInstaller を使用すると、ゲームは配布用にスタンドアロンの実行可能ファイルにパッケージ化されます。

Building Race Riot: A Racing Game with Pygame and a CI/CD Pipeline

導入ワークフロー
以下は、テストを実行し、ゲームをビルドし、実行可能ファイルをアップロードする GitHub Actions ワークフローです:

Building Race Riot: A Racing Game with Pygame and a CI/CD Pipeline

ゲーム開発における CI/CD の利点

  • コードの安定性:
    自動テストはバグを早期に発見し、安定したリリースを保証します。

  • 開発の高速化:
    パイプラインが反復的なタスクを処理している間、開発者は機能に集中します。

  • コラボレーション:
    複数の共同作成者が統合の問題なく作業できます。

  • 信頼性の高い導入:
    すべてのアップデートはパッケージ化され、手動介入なしで展開されます。

将来の機能強化

人種暴動はほんの始まりに過ぎません!次に追加する予定のものは次のとおりです:
複数のレベル:
さまざまなトラックで段階的に挑戦していくレベル。

リーダーボード:
ハイスコ​​アを追跡するためのグローバルまたはローカルのリーダーボード。

マルチプレイヤーモード:
2 人のプレーヤーが一緒にレースできるようにします!

パワーアップ:
シールド、速度ブースト、または無敵を追加して、ゲームプレイをよりエキサイティングなものにします。

結論

「Race Riot」の開発は、創造性と技術的専門知識を組み合わせた素晴らしい経験でした。 CI/CD パイプラインの統合により、ゲームの品質が向上しただけでなく、開発ライフサイクル全体が合理化されました。

ゲーム、Web アプリケーション、その他のソフトウェアを構築している場合でも、品質と効率を確保するには CI/CD プラクティスの導入が必須です。

以上がRace Riot の構築: Pygame と CI/CD パイプラインを使用したレーシング ゲームの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか? Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python vs. C:重要な違​​いを理解します Python vs. C:重要な違​​いを理解します Apr 21, 2025 am 12:18 AM

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観 科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発用のPython:主要なアプリケーション Web開発用のPython:主要なアプリケーション Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

See all articles