一日のループ
pycache:
pycache は、Python スクリプトのコンパイル済みバージョンを保存するために Python によって作成されるディレクトリです。これらのファイルには .pyc 拡張子が付いており、Python スクリプトの実行時に自動的に生成されます。
*プログラミング ルール: *
1) 既知から未知まで
2) アウトプット全体について考えない
3) 次のステップのことだけを考えてください
4) 必要に応じて変数を導入します
5) プログラムをよく観察してください
5 つの連続する数字を出力するプログラムを作成してください。
count = 1 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 #count = 2 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 3 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 4 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 5 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 6
if ステートメント。それぞれ、値 1 とそれに続くスペース (end=' ') if count
1 1 1 1 1
代替実装:
count = 1 while count <= 5: print(1, end=' ') count += 1
このロジックをより簡潔な方法で繰り返すことが目的の場合は、ループを使用できます
1 1 1 1 1
複数の if の短縮形が while で呼び出されます。
print() 関数は、2 つのオプションのパラメーター sep と end を使用して、出力の書式設定を制御します。
sep(区切り文字):
print() に渡される複数の引数の間に挿入される文字列を指定します。
print("Hello", "World", sep=", ")
Hello, World
print("Kuhan",'guru','varatha',sep='-')
Kuhan-guru-varatha
end(終了文字):
出力の最後に追加される文字列を指定します
print("Hello", end="!") print("World")
Hello!World
sep と end の組み合わせ:
print("Python", "is", "fun", sep="-", end="!")
Python-is-fun!
引数の種類:
位置引数:
関数定義で指定されたとおりの正確な順序で渡される引数。
def add(no1,no2): print(no1+no2) add(10,20)
これは関数 add を呼び出し、10 を no1 として渡し、20 を no2 として渡します。
30
可変長引数:
可変数の引数を渡すことができます。
日時モジュール Python から日付のみを取得する方法:
from datetime import date current_date=(date.today()) print("Current Date:",current_date)
Current Date: 2024-11-25
以上が一日のループの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
