MySQL への書き込み時に Pandas の to_sql が「引数の数が間違っています」エラーで失敗するのはなぜですか?
SQLAlchemy の to_sql を使用した Pandas による MySQL データベースへの書き込みのトラブルシューティング
SQLAlchemy の to_sql メソッドを使用して Pandas データフレームを MySQL データベースに書き込もうとすると、次のようなエラーが発生する場合があります。次のようなもの:
DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': Wrong number of arguments during string formatting
このエラーは、実行中の SQL クエリの不一致を示します。興味深いことに、MySQL ではなく SQLite データベースから選択することを提案しています。
この問題を修正し、SQLAlchemy エンジンと mysqlconnector を使用して MySQL との正しい接続を確立するには、次の手順に従います。
- エンジン オブジェクトを接続パラメータとして直接利用します。 to_sql:
import pandas as pd import mysql.connector from sqlalchemy import create_engine # Create SQLAlchemy engine engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False) # Read and write using the engine connection data = pd.read_sql('SELECT * FROM sample_table', engine) data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists='append', index=False)
この変更により、読み取りと書き込みの両方に使用される接続が MySQL に接続された SQLAlchemy エンジンになることが保証されます。これにより、SQLite 関連のエラーを引き起こした可能性がある、生の接続を使用する最初の試行が不要になります。
以上がMySQL への書き込み時に Pandas の to_sql が「引数の数が間違っています」エラーで失敗するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

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MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
