5,000 万件のレコード データベースの MySQL で主キーとして UUID を使用する必要がありますか?

MySQL の UUID のパフォーマンスに関する考慮事項

MySQL データベースの主キーとしての UUID の使用を評価する場合、パフォーマンスが主な懸念事項になります。この説明は、高い挿入率でのさまざまな UUID タイプのパフォーマンスを中心に説明します。

提案された使用例には、約 5,000 万レコードまで増加するデータベースが含まれます。懸念されるのは、非シーケンシャル UUID がインデックスと主キーのパフォーマンスを妨げることです。これを軽減するには、タイムスタンプ付きの左端ビットを持つタイプ 1 UUID を調べることをお勧めします。

ただし、UUID を主キーとして使用すると、特に SQL Server でパフォーマンスの低下につながる可能性があることが経験的にわかっています。これは、UUID のランダムな性質がデータの断片化を引き起こし、データベースが増大するにつれてパフォーマンスのボトルネックが発生するためです。

そのため、別のアプローチを検討することをお勧めします。

• シーケンシャルを使用する効率的なインデックス作成と取得のための主キー (auto_increment など)。
• UUID の生成と保存分散マージと競合解決を目的とした追加列として。

このモデルは、UUID の分散利点を維持しながら、シーケンシャル キーのパフォーマンス上の利点を提供します。さらに、Microsoft の NEWSEQUENTIALID 関数は、順次 UUID 生成のための改良されたソリューションを提供し、SQL Server 環境のパフォーマンスを向上させます。

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