Pandas の「melt」関数は、グループ列と名前列を追加してデータフレームをどのように再形成できるのでしょうか?

Pandas Melt 関数: 再形成ツール

問題

DataFrame df と辞書を考えます。 df を、グループと名前という列を追加したテーブルに再形成することを目的としています。目的の出力は次のようになります。

    Group   Name  Year  Value
 0      A    Amy  2013      2
 1      A    Amy  2014      9
 2      B    Bob  2013      4
 3      B    Bob  2014      2
 4      B    Ben  2013      1
 5      B    Ben  2014      5
 6      C   Carl  2013      7
 7      C   Carl  2014      4
 8      C  Chris  2013      8
 9      C  Chris  2014      5
10  Other         2013      3
11  Other         2014      6

ソリューション

この再形成を実現するには、Pandas のメルト関数を利用します。

m = pd.melt(df, id_vars=['Year'], var_name='Name')

これにより、メルトされた DataFrame が作成されます。 m には、年、名前、および値の列が入ります。 Group 列を追加するには、d を次のように再形成します。

d2 = {}
for k, v in d.items():
  for item in v:
    d2[item] = k

次に、d2 を m['Name'] にマップして、Group 列を設定します。

m['Group'] = m['Name'].map(d2)

最後に、次のようにします。 「その他」の値を Name から Group に移動します:

mask = m['Name'] == 'Other'
m.loc[mask, 'Name'] = ''
m.loc[mask, 'Group'] = 'Other'

結果の DataFrame m は、目的のデータフレーム m と一致します。出力。

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