FastAPI で JSON データを返すときに二重シリアル化を回避するにはどうすればよいですか?
FastAPI による JSON データの処理方法
二重シリアル化の落とし穴
json.dumps() を使用して FastAPI で JSON データを返すときは、次のことを避けてください。ダブル連載。 FastAPI はバックグラウンドで自動シリアル化を実行するため、json.dumps() を手動で呼び出すと出力が文字化けし、JSON ではなく文字列として表示される可能性があります。
JSON データを返すためのオプション
オプション 1: 自動シリアル化
単純にデータを辞書として返します。 FastAPI は、組み込みの jsonable_encoder を使用してこれを JSON 互換形式に自動的に変換し、JSONResponse でラップします。このアプローチにより、適切なシリアル化と、datetime などのシリアル化不可能なオブジェクトのシリアル化のサポートが保証されます。
from datetime import date data = [{"User": "a", "date": date.today(), "count": 1}] @app.get('/') async def main(): return data
オプション 2: カスタム シリアル化
特定のシナリオでは、手動シリアル化が必要になる場合があります。必要なことだ。その場合は、メディア タイプを application/json に設定してカスタム Response オブジェクトを返すことを検討してください。
import json @app.get('/') async def main(): json_str = json.dumps(data, indent=4, default=str) return Response(content=json_str, media_type='application/json')
その他の考慮事項
- ステータス コードのカスタマイズ: Response.status_code 属性を使用して、JSON のカスタム ステータス コードを設定します。
- 代替 JSON エンコーダ: パフォーマンスを向上させるために、Orjson などの高速なサードパーティ JSON エンコーダの使用を検討してください。
以上がFastAPI で JSON データを返すときに二重シリアル化を回避するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

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PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

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PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
