OpenCV の「warpAffine」を使用してポイントのデスキューをシミュレートするにはどうすればよいですか?
cv::warpPerspective を使用して一連の点で偽の傾き補正効果を実現する方法
問題の説明
目的はパースペクティブを適用することです次のようなデスキュー効果を得るために一連の点に変換します。ビデオ:
[ビデオ リンク](http://nuigroup.com/?ACT=28&fid=27&aid=1892_H6eNAaign4Mrnn30Au8d)
結果分析
提供されたサンプル画像とコードデスキュー効果を示していますが、正確ではありません。具体的には、変換された画像には ROI 全体が含まれておらず、アスペクト比が正しくありません。
エラーの修正
問題を修正するために、コードに次の変更が加えられました。
- 同じ頂点順序を確保する: ソース ベクトルとデスティネーション ベクトルの両方の点は同じでなければなりません順序 (例: 左上、左下、右下、右上)。
- 出力画像サイズのカスタマイズ: ROI を適切に含めるには、出力先の画像サイズを次のように指定する必要があります。元の点を囲む外接する四角形のサイズに設定されます。
- 速度の最適化: パフォーマンスを向上するには、一般的な透視変換関数の代わりに、アフィン変換関数 (getAffineTransform() および warpAffine()) が使用されました。
更新されたコード
void main() { cv::Mat src = cv::imread("r8fmh.jpg", 1); // Points representing the corners of the paper vector<Point> not_a_rect_shape; not_a_rect_shape.push_back(Point(408, 69)); not_a_rect_shape.push_back(Point(72, 2186)); not_a_rect_shape.push_back(Point(1584, 2426)); not_a_rect_shape.push_back(Point(1912, 291)); // Debug drawing of the points const Point* point = &not_a_rect_shape[0]; int n = (int)not_a_rect_shape.size(); Mat draw = src.clone(); polylines(draw, &point, &n, 1, true, Scalar(0, 255, 0), 3, CV_AA); imwrite("draw.jpg", draw); // Rotated rectangle around the points RotatedRect box = minAreaRect(cv::Mat(not_a_rect_shape)); // Source and destination vertex points Point2f pts[4]; box.points(pts); Point2f src_vertices[3]; src_vertices[0] = pts[0]; src_vertices[1] = pts[1]; src_vertices[2] = pts[3]; Point2f dst_vertices[3]; dst_vertices[0] = Point(0, 0); dst_vertices[1] = Point(box.boundingRect().width - 1, 0); dst_vertices[2] = Point(0, box.boundingRect().height - 1); // Affine transform matrix Mat warpAffineMatrix = getAffineTransform(src_vertices, dst_vertices); // Transformation and output image cv::Mat rotated; cv::Size size(box.boundingRect().width, box.boundingRect().height); warpAffine(src, rotated, warpAffineMatrix, size, INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT); imwrite("rotated.jpg", rotated); }
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