データ分析のために CSV ファイルを Pandas DataFrame にインポートするにはどうすればよいですか?

CSV ファイルを Pandas DataFrame としてインポートする

質問:

財務データを含む CSV ファイルを変換するにはどうすればよいですか? 、データの構造化された Pandas DataFrame に変換します。分析?

答え:

CSV ファイルを Pandas DataFrame にインポートするには、pandas.read_csv() 関数が機能します。これを段階的に行う方法は次のとおりです。

import pandas as pd

# Read the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv("data.csv")

# Print the DataFrame to view its contents
print(df)

このコードは、CSV ファイルのすべてのデータを含む df という名前の DataFrame を作成します。出力は次のようになります。

        Date    price  factor_1  factor_2
0  2012-06-11  1600.20     1.255     1.548
1  2012-06-12  1610.02     1.258     1.554
2  2012-06-13  1618.07     1.249     1.552
3  2012-06-14  1624.40     1.253     1.556
4  2012-06-15  1626.15     1.258     1.552
5  2012-06-16  1626.15     1.263     1.558
6  2012-06-17  1626.15     1.264     1.572

CSV データを Pandas DataFrame にロードすると、Pandas の広範なデータ分析機能を活用して、データを簡単に探索および操作できます。

以上がデータ分析のために CSV ファイルを Pandas DataFrame にインポートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。