Go アレイとスライス: ローカル スライス アクセスがローカル アレイ アクセスよりも速いのはなぜですか?
配列とスライス: アクセス速度
Go では、スライスと配列は、要素を格納するために使用される 2 つの密接に関連したデータ構造です。特定のデータ型。これらは類似点を共有していますが、特にグローバル インスタンスとローカル インスタンスを比較する場合、1 つの重要な違いはアクセス速度にあります。
ベンチマーク結果:
パフォーマンスの違いを評価するには、ベンチマークは以下を使用して実行されました関数:
- BenchmarkSliceGlobal: グローバル スライスの要素にアクセスします。
- BenchmarkArrayGlobal: グローバルの要素にアクセスしますarray.
- BenchmarkSliceLocal: ローカル スライスの要素にアクセスします。
- BenchmarkArrayLocal: ローカル配列の要素にアクセスします。
結果は、グローバル配列よりもグローバル配列のアクセス速度が一貫して速いことを示しました。スライス。ただし、ローカル スライスのパフォーマンスはローカル アレイよりも大幅に優れていました。
説明:
この不一致の理由を特定するには、ローカル アレイとスライスのベンチマーク関数の amd64 アセンブリを使用します。
- ローカル配列:メモリから配列のアドレスを複数回ロードし、アクセスごとにオーバーヘッドが発生します。
- ローカル スライス: レジスタのみを計算することで、繰り返しのメモリ ロードを回避します。
これは、ローカル スライスは効率的なレジスタ利用の恩恵を受ける一方、ローカル アレイはアレイのデータを常にロードすることにより追加のオーバーヘッドを被ることを示唆しています。 address.
さらに、配列バージョンでは、長いアセンブリ ルーチンである runtime.duffcopy 関数が呼び出されますが、スライス バージョンでは呼び出されません。これがパフォーマンスの格差にさらに寄与します。
以上がGo アレイとスライス: ローカル スライス アクセスがローカル アレイ アクセスよりも速いのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

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