ビーンバッグは何のためにあるのですか?
あんまんは、主食や副菜としてだけでなく、スープに入れて出汁にしたり、スナックの具材として使ったり、万能な中華の伝統料理です。さらに、ソースの風味付け、ベジタリアンの代替品、儀式用品としても使用できます。ビーンバッグにはタンパク質、繊維、鉄分、カルシウムが豊富に含まれており、栄養価の高い食品です。
豆包の用途
豆包は大豆から作られる伝統的な中華料理で、さまざまな用途があります。
用途:
- 主食または副菜:あんぱんは朝食、昼食、夕食の主食として使用できます。 、サイドディッシュとして提供される他の料理と組み合わせることもできます。
- スープ: 豆袋をスープに加えると、スープの風味が吸収され、おいしいスープになります。
- 具材: あんまんは、刻んだりつぶしたりして、蒸しパン、餃子、その他のスナックの具材として使用できます。
その他の用途:
- ソース調味料: 潰した豆袋をソースに加えてソースを増やすことができます。一貫性と風味。
- ベジタリアン代替品: ビーンバッグは、タンパク質と繊維を補給するため、肉のベジタリアン代替品として使用できます。
- 犠牲物: 一部の伝統的な習慣では、お手玉は供物または犠牲物として使用されます。
栄養価:
ビーンバッグには、植物ベースのタンパク質、繊維、鉄、カルシウムが豊富に含まれています。健康的で栄養価が高く、あらゆる年齢層に適した食品です。
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Volcano Engine の社長である Tan Dai 氏は、大規模モデルを実装したい企業は、モデルの有効性、推論コスト、実装の難易度という 3 つの重要な課題に直面していると述べました。複雑な問題を解決するためのサポートとして、適切な基本的な大規模モデルが必要です。また、サービスは低コストの推論を備えているため、大規模なモデルを広く使用できるようになり、企業がシナリオを実装できるようにするためには、より多くのツール、プラットフォーム、アプリケーションが必要になります。 ——Huoshan Engine 01 社長、Tan Dai 氏。大きなビーンバッグ モデルがデビューし、頻繁に使用されています。モデル効果を磨き上げることは、AI の実装における最も重要な課題です。 Tan Dai 氏は、良いモデルは大量に使用することでのみ磨かれると指摘しました。現在、Doubao モデルは毎日 1,200 億トークンのテキストを処理し、3,000 万枚の画像を生成しています。企業による大規模モデルシナリオの実装を支援するために、バイトダンスが独自に開発した豆包大規模モデルが火山を通じて打ち上げられます。

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あんパンの発明者は不明です。漢代の「豆瓣」に始まり、徐々にあんパンに進化しました。伝統的な製造方法は、大豆を粉砕し、水を加えて蒸すことです。現代の製造方法には、揚げたり揚げたりする方法があります。ベジあんまん、肉あんまん、きのこあんまん、えびあんまん、揚げあんまんなど、たくさんの種類があり、栄養価が高くおいしい、人気の伝統的な中華料理です。

3月4日、Nubia Flip2は正式にリリースされました。 Nubia Flip2システムは、6710億パラメーターを備えたフルサイズのDeepSeekモデルを深く統合し、アプリケーションを個別にダウンロードまたは起動せずに、ワンクリックですばやく呼び出すことができます。この関数は、パフォーマンスが強く、操作速度が高まり、より安定しています。ユーザーは、携帯電話を展開し、電源ボタンを押し続けるか、Smart Voiceアプリを介して音声インタラクションモードを入力し、「Deeply」や「Deep Reasoning」などのキーワードと言うだけです。ヌビアの最初に提案された「aitogether」理論

AI ツールの完全なコレクション: 1. Doubao、2. ChatGPT、4. Wen Xin Yi Yan、6. Bing、など。

2025年にAndreessen Horowitz(A16Z)がリリースしたトップ100のグローバル生成AIアプリケーションの最新リストでは、中国のAI技術強度がうまく機能しました。その中で、DeepseekのWebバージョンアプリケーションはChatGptに2番目にランクされており、その急速な上昇は多くの注目を集めています。このリストには、50のWebアプリケーションと50のモバイルアプリケーションをカバーしています。 DeepSeekは、2か月以内にトップWebアプリケーションにすぐにランク付けされましたが、これは印象的です。 BytedanceのDoubaoもWebアプリケーションの中で10位にランクされています。 DeepseekとDoubaoに加えて、Dark Side of the Moon(11th)、Conch Video(12th)、Kuaishou Keling(20th)などの中国のAIアプリケーションも、SoraとMidjouを上回りました。

Bean BunとDeepseekのコアの違いは、検索の精度と複雑さです。 1. Doubaoは、シンプルで直接的なキーワードのマッチングに基づいていますが、低コストですが、精度が低く、構造化されたデータにのみ適しています。深い学習に基づいています。最終的な選択は、アプリケーションのシナリオとリソースの制限に依存します。
