MySQL での全文検索の精度と効率を向上するにはどうすればよいですか?

全文検索の失敗: 解決策と拡張機能

MySQL での全文検索の経験から、一般的な落とし穴が浮き彫りになります。限られたデータを使用すると、テキストのバリエーションが必要になるため、満足のいく結果が得られない可能性があります。意味のある結果を得るには、インデックスに多様なデータ セットを入力することが不可欠です。

ストップ ワード

MySQL は、次のような一般的な単語であるストップ ワードのリストを維持します。 「is」と「and」は検索クエリから除外されます。デフォルトでは、サーバーは事前にコンパイルされたリストを使用しますが、'ft_stopword_file' システム変数を使用してカスタム ファイルでこれをオーバーライドできます。

サンプル クエリ

効果的な全文検索を実証するには、次の点を考慮してください。クエリ:

-- Select records matching a single word
SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('score' IN BOOLEAN MODE);

-- Select records matching multiple words
SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('harpoon +article' IN BOOLEAN MODE);

自然言語モード

自然言語モードを使用すると、一致した単語を関連性に基づいて重み付けし、より意味のある結果の並べ替えが可能になります。

SELECT id,prod_name, match( prod_name )
AGAINST ( '+harpoon +article' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS relevance
FROM testproduct
ORDER BY relevance DESC

このクエリは各レコードに関連性スコアを割り当て、最も高い優先順位を付けることができます。

追加の考慮事項

• 最小単語長: MySQL では、インデックスを作成する単語の最小長を指定できます (例えば。、 WORD_LENGTH=4).
• 同義語: 同義語 (例: Frog=Toad) を定義して、検索の精度を向上させることができます。
• ステミング: ステミング単語をその原形に還元することが含まれます (例: swim=swim)。ステミングを有効にすると、クエリの一致を強化できます。

これらのニュアンスを理解し、検索インデックスに十分な多様性を提供することで、最初に直面した制限を克服し、MySQL の全文検索の機能を活用できます。

以上がMySQL での全文検索の精度と効率を向上するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。