NumPy 配列の行を特定の列でソートするにはどうすればよいですか?

列による NumPy の配列の並べ替え

列による配列の並べ替えは、データ分析と操作における一般的なタスクです。 NumPy は、この操作を効率的に実行する方法を提供します。

質問:

複数の列を持つ NumPy 配列がある場合、その行を特定の列でソートするにはどうすればよいですか?

例:

次のように考えます。配列 a:

a = np.array([[9, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 0, 5]])

a の行を 2 番目の列 (列 1、0 からインデックス付け) でソートして次の結果を取得したいと考えています:

array([[7, 0, 5],
       [9, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

答え:

を 2 番目の列で並べ替えるには、次のコマンドを使用します。コード:

a[a[:, 1].argsort()]

この式は次の理由から望ましい結果を達成します:

1. a[:, 1] は a.
2. argsort() の 2 番目の列を選択します。列を昇順に並べ替えるインデックスを返します。
3. これらのインデックスで a をインデックスします。それに応じて a の行をソートします。

したがって、このアプローチは、指定された列で NumPy 配列をソートする便利で効率的な方法を提供します。

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