メタタワー
導入
ここをクリックしてゲームを試してください
Meta Tower は、2024 年に MetaMakers グループによって Inteli 技術リーダーシップ研究所の学部コースの最初のモジュール中に開発されたデジタル ゲームです。このプロジェクトは、Inteli と Meta 社とのパートナーシップで構成されています。では、研究所の学生がプロジェクトの開発と提供を担当しました。
ゲームの目的
ゲームの主な目的は、メタの従業員に、最初の交渉から契約後の管理に至るまでのサプライヤーの取り組みを包括的に理解させることです。これを行うために、プレイヤーはサプライヤー管理の複雑さを掘り下げ、将来の契約に備えながら、契約したサービスが合意どおりに確実に提供されるようにする方法を学びます。
最後に、ゲーム体験は、従業員にとってインタラクティブで遊び心のある方法で、サプライヤーと効果的に取引し、高水準のサービスを維持し、目標の価値を最大化する方法に関する実践的なスキルと知識をプレイヤーに身につけるように設計されています。
ゲームの特徴
- ゲームの舞台は、会社の組織構造を反映した印象的な塔、メタ タワーです。タワーの各フロアはサプライヤーの旅の異なる段階を表しており、Meta の文化と運営への詳細と参照に満ちた没入型の体験を提供します。
- ゲームは Javascript で Phaser.js フレームワークを使用して開発されました
- モバイルデバイス (Android および iOS) および PC (Windows および macOS) で利用可能
- itch.io プラットフォームで公開され、ブラウザで再生できます
開発とゲームデザイン
このゲームは、スクラムやカンバンなどのアジャイル手法を使用して開発されました。開発期間は丸 10 週間で、2 週間のスプリントに分割されました。ゲームのシナリオは、サンパウロのブリガデイロ ファリア リマ通りにあるメタのオフィスからインスピレーションを得ています。同社の製品、主にソーシャル ネットワークを参照するいくつかの要素が追加されました。
使用されている技術
- JavaScript
- フェイザー.js
- HMTL
- CSS
- ピクセル スタジオ
デモビデオ
以上がメタタワーの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
